Hanselowski, Andreas ; Stab, Christian ; Schulz, Claudia ; Li, Zile ; Gurevych, Iryna (2019)
A Richly Annotated Corpus for Different Tasks in Automated Fact-Checking.
The 2019 SIGNLL Conference on Computational Natural Language Learning (CONLL 2019). Hong Kong, China (03.11.2019-04.11.2019)
Konferenzveröffentlichung, Bibliographie
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| Typ des Eintrags: | Konferenzveröffentlichung |
|---|---|
| Erschienen: | 2019 |
| Autor(en): | Hanselowski, Andreas ; Stab, Christian ; Schulz, Claudia ; Li, Zile ; Gurevych, Iryna |
| Art des Eintrags: | Bibliographie |
| Titel: | A Richly Annotated Corpus for Different Tasks in Automated Fact-Checking |
| Sprache: | Englisch |
| Publikationsjahr: | 29 August 2019 |
| Ort: | Hong Kong, China |
| Buchtitel: | Proceedings of the 2019 SIGNLL Conference on Computational Natural Language Learning (CONLL 2019) |
| Veranstaltungstitel: | The 2019 SIGNLL Conference on Computational Natural Language Learning (CONLL 2019) |
| Veranstaltungsort: | Hong Kong, China |
| Veranstaltungsdatum: | 03.11.2019-04.11.2019 |
| URL / URN: | https://public.ukp.informatik.tu-darmstadt.de/UKP_Webpage/pu... |
| Zugehörige Links: | |
| Freie Schlagworte: | AIPHES |
| Fachbereich(e)/-gebiet(e): | 20 Fachbereich Informatik 20 Fachbereich Informatik > Ubiquitäre Wissensverarbeitung DFG-Graduiertenkollegs DFG-Graduiertenkollegs > Graduiertenkolleg 1994 Adaptive Informationsaufbereitung aus heterogenen Quellen |
| Hinterlegungsdatum: | 18 Sep 2019 11:19 |
| Letzte Änderung: | 18 Sep 2019 11:21 |
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Verfügbare Versionen dieses Eintrags
- A Richly Annotated Corpus for Different Tasks in Automated Fact-Checking. (deposited 18 Sep 2019 11:19) [Gegenwärtig angezeigt]
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