Diallo, Aissatou ; Zopf, Markus ; Fürnkranz, Johannes (2020)
Permutation Learning via Lehmer Codes.
24th European Conference on Artificial Intelligence (ECAI 2020). virtual Conference (29.08.2020-08.09.2020)
doi: 10.3233/FAIA200206
Konferenzveröffentlichung, Bibliographie

Diallo, Aïssatou ; Zopf, Markus ; Fürnkranz, Johannes (2019)
Learning Analogy-Preserving Sentence Embeddings for Answer Selection.
23rd Conference on Computational Natural Language Learning (CoNLL 2019). Hong Kong, China (03.12.2019-04.12.2019)
doi: 10.18653/v1/K19-1085
Konferenzveröffentlichung, Bibliographie

Zopf, Markus (2019)
Towards Context-free Information Importance Estimation.
Technische Universität Darmstadt
Dissertation, Erstveröffentlichung

Zopf, Markus ; Botschen, Teresa ; Falke, Tobias ; Heinzerling, Benjamin ; Marasovic, Ana ; Mihaylov, Todor ; P. V. S., Avinesh ; Loza Mencía, Eneldo ; Fürnkranz, Johannes ; Frank, Anette (2018)
What's Important in a Text? An Extensive Evaluation of Linguistic Annotations for Summarization.
Konferenzveröffentlichung, Bibliographie

Zopf, Markus (2018)
Estimating Summary Quality with Pairwise Preferences.
Miyazaki, Japan
Konferenzveröffentlichung, Bibliographie

Zopf, Markus ; Loza Mencía, Eneldo ; Fürnkranz, Johannes (2018)
Which Scores to Predict in Sentence Regression for Text Summarization?
Konferenzveröffentlichung, Bibliographie

Zopf, Markus (2018)
auto-hMDS: Automatic Construction of a Large Heterogeneous Multilingual Multi-Document Summarization Corpus.
Konferenzveröffentlichung, Bibliographie

Zopf, Markus ; Peyrard, Maxime ; Eckle-Kohler, Judith (2016)
The Next Step for Multi-Document Summarization: A Heterogeneous Multi-Genre Corpus Built with a Novel Construction Approach.
Osaka, Japan
Konferenzveröffentlichung, Bibliographie

Zopf, Markus ; Loza Mencía, Eneldo ; Fürnkranz, Johannes (2016)
Sequential Clustering and Contextual Importance Measures for Incremental Update Summarization.
Osaka, Japan
Konferenzveröffentlichung, Bibliographie

Zopf, Markus ; Loza Mencía, Eneldo ; Fürnkranz, Johannes (2016)
Beyond Centrality and Structural Features: Learning Information Importance for Text Summarization.
Berlin, Germany
Konferenzveröffentlichung, Bibliographie

Zopf, Markus (2015)
SeqCluSum: Combining Sequential Clustering and Contextual Importance Measuring to Summarize Developing Events over Time.
Gaithersburg, Maryland, USA
Konferenzveröffentlichung, Bibliographie

Zopf, Markus (2015)
A Comparison Between the Usage of Flat and Structured Game Trees for Move Evaluation in Hearthstone.
Technische Universität Darmstadt
Masterarbeit, Bibliographie

Janssen, Frederik ; Zopf, Markus (2012)
The SeCo-Framework for Rule Learning.
Proceedings of the German Workshop on Lernen, Wissen, Adaptivität - LWA2012.
Konferenzveröffentlichung, Bibliographie

Zopf, Markus (2010)
Ein Framework zur Entwicklung und Evaluation intelligenter Pokeragenten.
Technische Universität Darmstadt
Masterarbeit, Bibliographie