Rapp, Michael ; Kulessa, Moritz ; Loza Mencía, Eneldo ; Fürnkranz, Johannes (2022)
Correlation-Based Discovery of Disease Patterns for Syndromic Surveillance.
In: Frontiers in Big Data, 4
doi: 10.3389/fdata.2021.784159
Artikel, Bibliographie

Klein, Yannik ; Rapp, Michael ; Loza Mencía, Eneldo
Hrsg.: Kralj Novak, Petra ; Šmuc, Tomislav ; Džeroski, Sašo (2019)
Efficient Discovery of Expressive Multi-label Rules Using Relaxed Pruning.
DS'19 - 22nd International Conference on Discovery Science. Split, Croatia (28.10.2019-30.10.2019)
doi: 10.1007/978-3-030-33778-0_28
Konferenzveröffentlichung, Bibliographie

Rapp, Michael ; Loza Mencía, Eneldo ; Fürnkranz, Johannes
Hrsg.: Kralj Novak, Petra ; Šmuc, Tomislav ; Džeroski, Sašo (2019)
On the Trade-Off Between Consistency and Coverage in Multi-label Rule Learning Heuristics.
DS'19 - 22nd International Conference on Discovery Science. Split, Croatia (28.10.2019-30.10.2019)
doi: 10.1007/978-3-030-33778-0_9
Konferenzveröffentlichung, Bibliographie

Loza Mencía, Eneldo ; Fürnkranz, Johannes ; Hüllermeier, Eyke ; Rapp, Michael
Hrsg.: Escalante, Hugo Jair ; Escalera, Sergio ; Guyon, Isabelle ; Baró, Xavier ; Gerven, Marcel van ; Güclütürk, Yagmur ; Güclü, Umut (2018)
Learning Interpretable Rules for Multi-Label Classification.
In: Explainable and Interpretable Models in Computer Vision and Machine Learning
doi: 10.1007/978-3-319-98131-4_4
Buchkapitel, Bibliographie

Zopf, Markus ; Botschen, Teresa ; Falke, Tobias ; Heinzerling, Benjamin ; Marasovic, Ana ; Mihaylov, Todor ; P. V. S., Avinesh ; Loza Mencía, Eneldo ; Fürnkranz, Johannes ; Frank, Anette (2018)
What's Important in a Text? An Extensive Evaluation of Linguistic Annotations for Summarization.
Konferenzveröffentlichung, Bibliographie

Zopf, Markus ; Loza Mencía, Eneldo ; Fürnkranz, Johannes (2018)
Which Scores to Predict in Sentence Regression for Text Summarization?
Konferenzveröffentlichung, Bibliographie

Nam, Jinseok ; Loza Mencía, Eneldo ; Kim, Hyunwoo ; Fürnkranz, Johannes (2017)
Maximizing Subset Accuracy with Recurrent Neural Networks in Multi-label Classification.
Konferenzveröffentlichung, Bibliographie

González, Camila ; Loza Mencía, Eneldo ; Fürnkranz, Johannes (2017)
Re-training Deep Neural Networks to Facilitate Boolean Concept Extraction.
Konferenzveröffentlichung, Bibliographie

Zopf, Markus ; Loza Mencía, Eneldo ; Fürnkranz, Johannes (2016)
Sequential Clustering and Contextual Importance Measures for Incremental Update Summarization.
Osaka, Japan
Konferenzveröffentlichung, Bibliographie

Zopf, Markus ; Loza Mencía, Eneldo ; Fürnkranz, Johannes (2016)
Beyond Centrality and Structural Features: Learning Information Importance for Text Summarization.
Berlin, Germany
Konferenzveröffentlichung, Bibliographie

Nam, Jinseok ; Loza Mencía, Eneldo ; Fürnkranz, Johannes (2016)
All-in Text: Learning Document, Label, and Word Representations Jointly.
Thirtieth AAAI Conference on Artificial Intelligence.
Konferenzveröffentlichung, Bibliographie

Zilke, Jan Ruben ; Loza Mencía, Eneldo ; Janssen, Frederik (2016)
DeepRED - Rule Extraction from Deep Neural Networks.
Konferenzveröffentlichung, Bibliographie

Loza Mencía, Eneldo ; Janssen, Frederik (2016)
Learning rules for multi-label classification: a stacking and a separate-and-conquer approach.
In: Machine Learning, 105 (1)
doi: 10.1007/s10994-016-5552-1
Artikel, Bibliographie

Loza Mencía, Eneldo ; Melo, Gerard de ; Nam, Jinseok (2016)
Medical Concept Embeddings via Labeled Background Corpora.
Konferenzveröffentlichung, Bibliographie

Schulz, Axel ; Loza Mencía, Eneldo ; Schmidt, Benedikt (2016)
A Rapid-Prototyping Framework for Extracting Small-Scale Incident-Related Information in Microblogs: Application of Multi-Label Classification on Tweets.
Konferenzveröffentlichung, Bibliographie

Kahn, Mohammed Arif ; Ekbal, Asif ; Loza Mencía, Eneldo (2016)
Simultaneous Feature Selection and Parameter Optimization Using Multi-objective Optimization for Sentiment Analysis.
Konferenzveröffentlichung, Bibliographie

Sappadla, Prateek Veeranna ; Nam, Jinseok ; Loza Mencía, Eneldo ; Fürnkranz, Johannes (2016)
Using Semantic Similarity for Multi-Label Zero-Shot Classification of Text Documents.
Konferenzveröffentlichung, Bibliographie

Schulz, Axel ; Loza Mencía, Eneldo ; Schmidt, Benedikt (2016)
A rapid-prototyping framework for extracting small-scale incident-related information in microblogs: Application of multi-label classification on tweets.
In: Inf. Syst., 57
doi: 10.1016/j.is.2015.10.010
Artikel, Bibliographie

Nam, Jinseok ; Loza Mencía, Eneldo ; Kim, Hyunwoo J. ; Fürnkranz, Johannes (2015)
Predicting Unseen Labels using Label Hierarchies in Large-Scale Multi-label Learning.
Proceedings of the European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases.
Konferenzveröffentlichung, Bibliographie

Brinker, Christian ; Loza Mencía, Eneldo ; Fürnkranz, Johannes (2014)
Graded Multilabel Classification by Pairwise Comparisons.
2014 IEEE International Conference on Data Mining (ICDM 2014). Shenzhen, China
doi: 10.1109/ICDM.2014.102
Konferenzveröffentlichung, Bibliographie

Schulz, Axel ; Loza Mencía, Eneldo ; Dang, Thanh Tung ; Schmidt, Benedikt (2014)
Evaluating Multi-label Classification of Incident-related Tweets.
Proceedings, 4th Workshop on Making Sense of Microposts (#Microposts2014) at WWW: Big things come in small packages.
Konferenzveröffentlichung, Bibliographie

Brinker, Christian ; Loza Mencía, Eneldo ; Fürnkranz, Johannes (2014)
Graded Multilabel Classification by Pairwise Comparisons.
Report, Bibliographie

Ristoski, Petar ; Loza Mencía, Eneldo ; Paulheim, Heiko (2014)
A Hybrid Multi-Strategy Recommender System Using Linked Open Data.
In: Semantic Web Evaluation Challenge, Proceedings (ESWC 2014)
Buchkapitel, Bibliographie

Nam, Jinseok ; Kim, Jungi ; Loza Mencía, Eneldo ; Gurevych, Iryna ; Fürnkranz, Johannes
Hrsg.: Calders, Toon ; Esposito, Floriana ; Hüllermeier, Eyke ; Meo, Rosa (2014)
Large-Scale Multi-label Text Classification - Revisiting Neural Networks.
Proceedings of the European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases (ECML-PKDD-14), Part 2.
Konferenzveröffentlichung, Bibliographie

Loza Mencía, Eneldo ; Janssen, Frederik
Hrsg.: Džeroski, Sašo ; Panov, Panče ; Kocev, Dragi ; Todorovski, Ljupčo (2014)
Stacking Label Features for Learning Multilabel Rules.
In: Discovery Science - 17th International Conference, DS 2014, Bled, Slovenia, October 8-10, 2014, Proceedings
Buchkapitel, Bibliographie

Loza Mencía, Eneldo (2013)
Efficient Pairwise Multilabel Classification.
Technische Universität Darmstadt
Dissertation, Erstveröffentlichung

Loza Mencía, Eneldo ; Nam, Jinseok ; Lee, Dong-Hyun
Hrsg.: Glotin, H. ; LeCun, Y. ; Mallat, Stéphane ; Tchernichovski, Ofer ; Artières, Thierry ; Halkias, Xanadu (2013)
Learning multi-labeled bioacoustic samples with an unsupervised feature learning approach.
Proceedings of Neural Information Scaled for Bioacoustics, from Neurons to Big Data.
Konferenzveröffentlichung, Bibliographie

Loza Mencía, Eneldo ; Janssen, Frederik
Hrsg.: Henrich, Andreas ; Sperker, Hans-Christian (2013)
Towards Multilabel Rule Learning.
Proceedings of the German Workshop on Lernen, Wissen, Adaptivität - LWA2013. Bamberg, Germany
Konferenzveröffentlichung, Bibliographie

Loza Mencía, Eneldo ; Holthausen, Simon ; Schulz, Axel ; Janssen, Frederik (2013)
Using Data Mining on Linked Open Data for Analyzing E-Procurement Information.
Proceedings of the first DMoLD: Data Mining on Linked Data Workshop at ECML/PKDD2013.
Konferenzveröffentlichung, Bibliographie

Duivesteijn, Wouter ; Loza Mencía, Eneldo ; Fürnkranz, Johannes ; Knobbe, Arno J.
Hrsg.: Hollmén, Jaakko ; Klawonn, Frank ; Tucker, Allan (2012)
Multi-label LeGo — Enhancing Multi-label Classifiers with Local Patterns.
Advances in Intelligent Data Analysis XI — Proceedings of the 11th International Symposium on Data Analysis (IDA-11).
doi: 10.1007/978-3-642-34156-4_12
Konferenzveröffentlichung, Bibliographie

Duivesteijn, Wouter ; Loza Mencía, Eneldo ; Fürnkranz, Johannes ; Knobbe, Arno J. (2012)
Multi-label LeGo — Enhancing Multi-label Classifiers with Local Patterns.
Report, Bibliographie

Loza Mencía, Eneldo ; Fürnkranz, Johannes
Hrsg.: Francesconi, Enrico ; Montemagni, Simonetta ; Peters, Wim ; Tiscornia, Daniela (2010)
Efficient Multilabel Classification Algorithms for Large-Scale Problems in the Legal Domain.
In: Semantic Processing of Legal Texts -- Where the Language of Law Meets the Law of Language
doi: 10.1007/978-3-642-12837-0_11
Buchkapitel, Bibliographie

Loza Mencía, Eneldo ; Park, Sang-Hyeun ; Fürnkranz, Johannes (2010)
Efficient Voting Prediction for Pairwise Multilabel Classification.
In: Neurocomputing, 73 (7-9)
doi: 10.1016/j.neucom.2009.11.024
Artikel, Bibliographie

Loza Mencía, Eneldo
Hrsg.: Atzmüller, Martin ; Benz, Dominik ; Hotho, Andreas ; Stumme, Gerd (2010)
An Evaluation of Multilabel Classification for the Automatic Annotation of Texts.
Konferenzveröffentlichung, Bibliographie

Loza Mencía, Eneldo
Hrsg.: Zhang, Min-Ling ; Tsoumakas, Grigorios ; Zhou, Zhi-Hua (2010)
Multilabel Classification in Parallel Tasks.
Konferenzveröffentlichung, Bibliographie

Loza Mencía, Eneldo ; Park, Sang-Hyeun ; Fürnkranz, Johannes (2009)
Efficient Voting Prediction for Pairwise Multilabel Classification.
Konferenzveröffentlichung, Bibliographie

Loza Mencía, Eneldo ; Park, Sang-Hyeun ; Fürnkranz, Johannes
Hrsg.: Benz, Dominik ; Janssen, Frederik (2009)
Efficient Voting Prediction for Pairwise Multilabel Classification.
Konferenzveröffentlichung, Bibliographie

Tsoumakas, Grigorios ; Loza Mencía, Eneldo ; Katakis, Ioannis ; Park, Sang-Hyeun ; Fürnkranz, Johannes
Hrsg.: Hüllermeier, Eyke ; Fürnkranz, Johannes (2009)
On the Combination of Two Decompositive Multi-Label Classification Methods.
Konferenzveröffentlichung, Bibliographie

Loza Mencía, Eneldo (2009)
Segmentation of legal documents.
doi: 10.1145/1568234.1568245
Konferenzveröffentlichung, Bibliographie

Loza Mencía, Eneldo ; Park, Sang-Hyeun ; Fürnkranz, Johannes (2008)
Advances in Efficient Pairwise Multilabel Classification.
Report, Bibliographie

Loza Mencía, Eneldo ; Fürnkranz, Johannes
Hrsg.: Daelemans, Walter ; Goethals, Bart ; Morik, Katharina (2008)
Efficient Pairwise Multilabel Classification for Large-Scale Problems in the Legal Domain.
Konferenzveröffentlichung, Bibliographie

Loza Mencía, Eneldo ; Fürnkranz, Johannes
Hrsg.: Daelemans, Walter ; Goethals, Bart ; Morik, Katharina (2008)
Efficient Pairwise Multilabel Classification for Large-Scale Problems in the Legal Domain.
doi: 10.1007/978-3-540-87481-2_4
Konferenzveröffentlichung, Bibliographie

Loza Mencía, Eneldo ; Fürnkranz, Johannes
Hrsg.: Montemagni, Simonetta ; Tiscornia, Daniela ; Francesconi, Enrico ; Peters, Wim (2008)
An Evaluation of Efficient Multilabel Classification Algorithms for Large-Scale Problems in the Legal Domain.
Konferenzveröffentlichung, Bibliographie

Loza Mencía, Eneldo ; Fürnkranz, Johannes
Hrsg.: Montemagni, Simonetta ; Tiscornia, Daniela ; Francesconi, Enrico ; Peters, Wim (2008)
An Evaluation of Efficient Multilabel Classification Algorithms for Large-Scale Problems in the Legal Domain.
Konferenzveröffentlichung, Bibliographie

Fürnkranz, Johannes ; Hüllermeier, Eyke ; Loza Mencía, Eneldo ; Brinker, Klaus (2008)
Multilabel Classification via Calibrated Label Ranking.
In: Machine Learning, 73 (2)
doi: 10.1007/s10994-008-5064-8
Artikel, Bibliographie

Loza Mencía, Eneldo ; Fürnkranz, Johannes (2008)
Pairwise Learning of Multilabel Classifications with Perceptrons.
doi: 10.1109/IJCNN.2008.4634206
Konferenzveröffentlichung, Bibliographie

Fürnkranz, Johannes ; Loza Mencía, Eneldo ; Paulheim, Heiko ; Bestougeff, Hélène ; Laukyte, Migle ; Rubino, Rossella ; Contissa, Giuseppe ; Kamara, Lloyd ; Mezaour, Amar-Djalil ; Ramirez, Daniel ; Riveret, Régis ; Rudnianski, Michel (2008)
Report on ALIS Ontology.
Report, Bibliographie

Loza Mencía, Eneldo ; Fürnkranz, Johannes (2007)
An Evaluation of Efficient Multilabel Classification Algorithms for Large-Scale Problems in the Legal Domain.
Konferenzveröffentlichung, Bibliographie

Loza Mencía, Eneldo ; Fürnkranz, Johannes
Hrsg.: Hinneburg, Alexander (2007)
An Evaluation of Efficient Multilabel Classification Algorithms for Large-Scale Problems in the Legal Domain.
Konferenzveröffentlichung, Bibliographie

Loza Mencía, Eneldo ; Fürnkranz, Johannes (2007)
Pairwise Learning of Multilabel Classifications with Perceptrons.
Report, Bibliographie

Loza Mencía, Eneldo (2006)
Paarweises Lernen von Multilabel-Klassifikationen mit dem Perzeptron-Algorithmus.
Technische Universität Darmstadt
Masterarbeit, Bibliographie