2022

Rapp, Michael ; Kulessa, Moritz ; Loza Mencía, Eneldo ; Fürnkranz, Johannes (2022)
Correlation-Based Discovery of Disease Patterns for Syndromic Surveillance.
In: Frontiers in Big Data, 2022, 4
doi: 10.26083/tuprints-00020807
Artikel, Zweitveröffentlichung, Verlagsversion

2021

Kulessa, Moritz ; Mencía, Eneldo Loza ; Fürnkranz, Johannes (2021)
A Unifying Framework and Comparative Evaluation of Statistical and Machine Learning Approaches to Non-Specific Syndromic Surveillance.
In: Computers, 2021, 10 (3)
doi: 10.26083/tuprints-00019322
Artikel, Zweitveröffentlichung, Verlagsversion

2020

Hilprecht, Benjamin ; Schmidt, Andreas ; Kulessa, Moritz ; Molina, Alejandro ; Kersting, Kristian ; Binnig, Carsten (2020)
DeepDB: Learn from Data, not from Queries!
46th International Conference on Very Large Data Bases. virtual Conference (31.08.-04.09.2020)
Konferenzveröffentlichung, Bibliographie

Hilprecht, Benjamin ; Schmidt, Andreas ; Kulessa, Moritz ; Molina, Alejandro ; Kersting, Kristian ; Binnig, Carsten (2020)
DeepDB: Learn from Data, Not from Queries!
In: Proceedings of the VLDB Endowment, 13 (7)
doi: 10.14778/3384345.3384349
Artikel, Bibliographie

2019

Kulessa, Moritz ; Hilprecht, Benjamin ; Molina, Alejandro ; Kersting, Kristian ; Binnig, Carsten (2019)
Towards Model-based Approximate Query Processing.
1st International Workshop on Applied AI for Database Systems and Applications (AIDB’19). Los Angeles, USA (26. August 2019)
Konferenzveröffentlichung, Bibliographie