C

Cui, Kai ; Baumgärtner, Lars ; Yilmaz, Mustafa Burak ; Li, Mengguang ; Fabian, Christian ; Becker, Benjamin ; Xiang, Lin ; Bauer, Maximilian ; Koeppl, Heinz (2023)
UAV swarms for joint data ferrying and dynamic cell coverage via optimal transport descent and quadratic assignment.
IEEE 48th Conference on Local Computer Networks (LCN). Daytona Beach, FL, USA (02.10. - 05.10.2023)
doi: 10.1109/lcn58197.2023.10223388
Konferenzveröffentlichung, Bibliographie

Cetin, Ozdemir ; Chen, Mingzhi ; Ziegler, Paul ; Wild, Peter ; Koeppl, Heinz (2022)
Deep learning-based restaining of histopathological images.
International Conference on Bioinformatics and Biomedicine (BIBM 2022). Las Vegas, USA (06.-08.12.2022)
doi: 10.1109/BIBM55620.2022.9994934
Konferenzveröffentlichung, Bibliographie

Cui, Kai ; KhudaBukhsh, Wasiur R. ; Koeppl, Heinz (2022)
Hypergraphon mean field games.
In: Chaos: An Interdisciplinary Journal of Nonlinear Science, 32 (11)
doi: 10.1063/5.0093758
Artikel, Bibliographie

Cui, Kai ; Koeppl, Heinz (2022)
Approximately Solving Mean Field Games via Entropy-Regularized Deep Reinforcement Learning.
24th International Conference on Artificial Intelligence and Statistics (AISTATS) 2021. Virtual (13.-15.04.2021)
doi: 10.26083/tuprints-00021511
Konferenzveröffentlichung, Zweitveröffentlichung, Verlagsversion

Cui, K. ; Yilmaz, M. B. ; Tahir, A. ; Klein, A. ; Koeppl, H. (2022)
Optimal Offloading Strategies for Edge-Computing via Mean-Field Games and Control.
Rio de Janeiro, Brazil
doi: 10.1109/GLOBECOM48099.2022.10001412
Konferenzveröffentlichung, Bibliographie

E

Engelmann, Nicolai ; Schwarz, Tobias ; Kubaczka, Erik ; Hochberger, Christian ; Koeppl, Heinz (2023)
Context-Aware Technology Mapping in Genetic Design Automation.
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Artikel, Bibliographie

Engelmann, Nicolai ; Koeppl, Heinz (2022)
Forward-Backward Latent State Inference for Hidden Continuous-Time semi-Markov Chains.
36th Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS 2022). New Orleans, USA (28.11.-09.12.2022)
Konferenzveröffentlichung, Bibliographie

Engelmann, Nicolai ; Linzner, Dominik ; Koeppl, Heinz (2022)
Continuous Time Bayesian Networks with Clocks.
37th International Conference on Machine Learning. Online (12.-18.07.2020)
doi: 10.26083/tuprints-00021516
Konferenzveröffentlichung, Zweitveröffentlichung, Verlagsversion

F

Fabian, C. ; Cui, K. ; Koeppl, H. (2023)
Mean Field Games on Weighted and Directed Graphs via Colored Digraphons.
In: IEEE Control Systems Letters, 7
doi: 10.1109/LCSYS.2022.3227453
Artikel, Bibliographie

H

Hill, Steven M. ; Heiser, Laura M. ; Cokelaer, Thomas ; Unger, Michael ; Nesser, Nicole K. ; Carlin, Daniel E. ; Zhang, Yang ; Sokolov, Artem ; Paull, Evan O. ; Wong, Chris K. ; Graim, Kiley ; Bivol, Adrian ; Wang, Haizhou ; Zhu, Fan ; Afsari, Bahman ; Danilova, Ludmila V. ; Favorov, Alexander V. ; Lee, Wai Shing ; Taylor, Dane ; Hu, Chenyue W. ; Long, Byron L. ; Noren, David P. ; Bisberg, Alexander J. ; Mills, Gordon B. ; Gray, Joe W. ; Kellen, Michael ; Norman, Thea ; Friend, Stephen ; Qutub, Amina A. ; Fertig, Elana J. ; Guan, Yuanfang ; Song, Mingzhou ; Stuart, Joshua M. ; Spellman, Paul T. ; Koeppl, Heinz ; Stolovitzky, Gustavo ; Saez-Rodriguez, Julio ; Mukherjee, Sach (2024)
Inferring causal molecular networks: empirical assessment through a community-based effort.
In: Nature Methods, 2016, 13 (4)
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Artikel, Zweitveröffentlichung, Verlagsversion

J

Jia, Jiekai ; Tahir, Anam ; Koeppl, Heinz (2022)
Decentralized Coordination in Partially Observable Queueing Networks.
GLOBECOM 2022 - 2022 IEEE Global Communications Conference. Rio de Janeiro (04.-08.12.2022)
doi: 10.1109/GLOBECOM48099.2022.10001584
Konferenzveröffentlichung, Bibliographie

K

Kramat, Janice ; Kraus, Leon ; Gunawan, Vincent J. ; Smyej, Elias ; Froehlich, Philipp ; Weber, Tim E. ; Spiehl, Dieter ; Koeppl, Heinz ; Blaeser, Andreas ; Suess, Beatrix (2024)
Sensing levofloxacin with an RNA aptamer as a bioreceptor.
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Artikel, Bibliographie

Köhs, Lukas (2023)
Bayesian inference and learning in switching biological systems.
Technische Universität Darmstadt
doi: 10.26083/tuprints-00023022
Dissertation, Erstveröffentlichung, Verlagsversion

Kruk, Nikita ; Carrillo, José A. ; Koeppl, Heinz (2022)
Traveling bands, clouds, and vortices of chiral active matter.
In: Physical Review E, 102 (2)
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Artikel, Zweitveröffentlichung, Verlagsversion

Kar, Sounak ; Rehrmann, Robin ; Mukhopadhyay, Arpan ; Alt, Bastian ; Ciucu, Florin ; Koeppl, Heinz ; Binnig, Carsten ; Rizk, Amr (2022)
On the Throughput Optimization in Large-scale Batch-processing Systems.
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doi: 10.26083/tuprints-00021522
Artikel, Zweitveröffentlichung, Postprint

Kruk, Nikita ; Maistrenko, Yuriy ; Koeppl, Heinz (2022)
Solitary states in the mean-field limit.
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Khuda Bukhsh, Wasiur R. ; Kar, Sounak ; Alt, Bastian ; Rizk, Amr ; Koeppl, Heinz (2022)
Generalized Cost-Based Job Scheduling in Very Large Heterogeneous Cluster Systems.
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Kumar, Sunil ; Lun, Xiao-Kang ; Bodenmiller, Bernd ; Rodríguez Martínez, María ; Koeppl, Heinz (2022)
Stabilized Reconstruction of Signaling Networks from Single-Cell Cue-Response Data.
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Artikel, Zweitveröffentlichung, Verlagsversion

Köhs, Lukas ; Kukovetz, Kerri ; Rauh, Oliver ; Koeppl, Heinz (2022)
Nonparametric Bayesian inference for meta-stable conformational dynamics.
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P

Prangemeier, Tim ; Wildner, Christian ; Françani, André O. ; Reich, Christoph ; Koeppl, Heinz (2022)
Multiclass Yeast Segmentation in Microstructured Environments with Deep Learning.
IEEE Conference on Computational Intelligence in Bioinformatics and Computational Biology (IEEE CIBCB). Online (27.-29.10.2020)
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Konferenzveröffentlichung, Zweitveröffentlichung, Postprint

Prangemeier, Tim ; Reich, Christoph ; Koeppl, Heinz (2022)
Attention-Based Transformers for Instance Segmentation of Cells in Microstructures.
IEEE International Conference on Bioinformatics and Biomedicine (IEEE BIBM 2020). virtual Conference (16.-19.12.2020)
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Reich, Christoph ; Prangemeier, Tim ; Koeppl, Heinz (2023)
The TYC Dataset for Understanding Instance-Level Semantics and Motions of Cells in Microstructures.
International Conference on Computer Vision (ICCV 2023). Paris, France (02.-06.10.2023)
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S

Schultheis, Matthias ; Rothkopf, Constantin A. ; Koeppl, Heinz (2022)
Reinforcement Learning with Non-Exponential Discounting.
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Tahir, Anam ; Alt, Bastian ; Rizk, Amr ; Koeppl, Heinz (2023)
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Tahir, A. ; Cui, K. ; Koeppl, H. (2023)
Learning Mean-Field Control for Delayed Information Load Balancing in Large Queuing Systems.
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Vockenhuber, Michael-Paul ; Hoetzel, Janis ; Maurer, Lisa-Marie ; Fröhlich, Philipp ; Weiler, Sigrid ; Muller, Yves A. ; Koeppl, Heinz ; Suess, Beatrix (2024)
A novel RNA aptamer as synthetic inducer of DasR controlled transcription.
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W

Weil, Jannis ; Alkhalili, Yassin ; Tahir, Anam ; Gruczyk, Thomas ; Meuser, Tobias ; Mu, Mu ; Koeppl, Heinz ; Mauthe, Andreas (2023)
Modeling Quality of Experience for Compressed Point Cloud Sequences based on a Subjective Study.
15th International Conference on Quality of Multimedia Experience. Ghent, Belgium (20.06. - 22.06.2023)
doi: 10.1109/QoMEX58391.2023.10178579
Konferenzveröffentlichung, Bibliographie

Weber, Wadim ; Roeder, Markus ; Probanowski, Tobias ; Yang, Jie ; Abujubara, Helal ; Koeppl, Heinz ; Tietze, Alesia ; Stein, Viktor (2022)
Functional Nanopore Screen: A Versatile High-Throughput Assay to Study and Engineer Protein Nanopores in Escherichia coli.
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doi: 10.1021/acssynbio.1c00635
Artikel, Bibliographie

Wildner, Christian ; Koeppl, Heinz (2022)
Moment-Based Variational Inference for Stochastic Differential Equations.
24th International Conference on Artificial Intelligence and Statistics (AISTATS) 2021. Virtual (13.-15.04.2021)
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Konferenzveröffentlichung, Zweitveröffentlichung, Verlagsversion

Y

Yang, Sikun ; Koeppl, Heinz (2022)
The Hawkes Edge Partition Model for Continuous-time Event-based Temporal Networks.
Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence (UAI). Online (03.-06.08.2020)
doi: 10.26083/tuprints-00021515
Konferenzveröffentlichung, Zweitveröffentlichung, Verlagsversion