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Self-supervised Augmentation Consistency for Adapting Semantic Segmentation

Araslanov, Nikita ; Roth, Stefan (2021)
Self-supervised Augmentation Consistency for Adapting Semantic Segmentation.
IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR 2021). virtual Conference (19.06.2021-25.06.2021)
doi: 10.1109/CVPR46437.2021.01513
Konferenzveröffentlichung, Bibliographie

Typ des Eintrags: Konferenzveröffentlichung
Erschienen: 2021
Autor(en): Araslanov, Nikita ; Roth, Stefan
Art des Eintrags: Bibliographie
Titel: Self-supervised Augmentation Consistency for Adapting Semantic Segmentation
Sprache: Englisch
Publikationsjahr: 2021
Ort: virtual
Verlag: IEEE
Buchtitel: Proceedings of the IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition
Veranstaltungstitel: IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR 2021)
Veranstaltungsort: virtual Conference
Veranstaltungsdatum: 19.06.2021-25.06.2021
DOI: 10.1109/CVPR46437.2021.01513
URL / URN: https://ieeexplore.ieee.org/document/9578151
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Freie Schlagworte: emergenCITY_INF
Fachbereich(e)/-gebiet(e): 20 Fachbereich Informatik
20 Fachbereich Informatik > Visuelle Inferenz
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Hinterlegungsdatum: 23 Sep 2021 11:30
Letzte Änderung: 07 Sep 2022 09:23
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