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Zero-Interaction Security - Towards Sound Experimental Validation

Fomichev, Mikhail ; Maass, Max ; Hollick, Matthias (2019)
Zero-Interaction Security - Towards Sound Experimental Validation.
In: GetMobile: Mobile Computing and Communications, 23 (2)
doi: 10.1145/3372300.3372304
Artikel, Bibliographie

Dies ist die neueste Version dieses Eintrags.

Kurzbeschreibung (Abstract)

Reproducibility and realistic datasets are crucial for advancing research. Unfortunately, they are often neglected as valid scientific contributions in many young disciplines, with computer science being no exception. In this article, we show the challenges encountered when reproducing the work of others, collecting realistic data in the wild, and ensuring that our own work is reproducible in turn. The presented findings are based on our study investigating the limits of zero-interaction security (ZIS)- a novel concept, leveraging sensor data collected by Internet of Things (IoT) devices to pair or authenticate devices. In particular, we share our experiences in reproducing five state-of-the-art ZIS schemes, collecting a comprehensive dataset of sensor data from the real world, evaluating these schemes on the collected data, and releasing the data, code, and documentation to facilitate reproducibility of our results.

Typ des Eintrags: Artikel
Erschienen: 2019
Autor(en): Fomichev, Mikhail ; Maass, Max ; Hollick, Matthias
Art des Eintrags: Bibliographie
Titel: Zero-Interaction Security - Towards Sound Experimental Validation
Sprache: Englisch
Publikationsjahr: November 2019
Titel der Zeitschrift, Zeitung oder Schriftenreihe: GetMobile: Mobile Computing and Communications
Jahrgang/Volume einer Zeitschrift: 23
(Heft-)Nummer: 2
DOI: 10.1145/3372300.3372304
URL / URN: https://dl.acm.org/doi/10.1145/3372300.3372304
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Kurzbeschreibung (Abstract):

Reproducibility and realistic datasets are crucial for advancing research. Unfortunately, they are often neglected as valid scientific contributions in many young disciplines, with computer science being no exception. In this article, we show the challenges encountered when reproducing the work of others, collecting realistic data in the wild, and ensuring that our own work is reproducible in turn. The presented findings are based on our study investigating the limits of zero-interaction security (ZIS)- a novel concept, leveraging sensor data collected by Internet of Things (IoT) devices to pair or authenticate devices. In particular, we share our experiences in reproducing five state-of-the-art ZIS schemes, collecting a comprehensive dataset of sensor data from the real world, evaluating these schemes on the collected data, and releasing the data, code, and documentation to facilitate reproducibility of our results.

Freie Schlagworte: Solutions; S1
Fachbereich(e)/-gebiet(e): 20 Fachbereich Informatik
20 Fachbereich Informatik > Sichere Mobile Netze
DFG-Sonderforschungsbereiche (inkl. Transregio)
DFG-Sonderforschungsbereiche (inkl. Transregio) > Sonderforschungsbereiche
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DFG-Graduiertenkollegs > Graduiertenkolleg 2050 Privacy and Trust for Mobile Users
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Profilbereiche > Cybersicherheit (CYSEC)
DFG-Sonderforschungsbereiche (inkl. Transregio) > Sonderforschungsbereiche > SFB 1053: MAKI – Multi-Mechanismen-Adaption für das künftige Internet
DFG-Sonderforschungsbereiche (inkl. Transregio) > Sonderforschungsbereiche > SFB 1053: MAKI – Multi-Mechanismen-Adaption für das künftige Internet > A: Konstruktionsmethodik
DFG-Sonderforschungsbereiche (inkl. Transregio) > Sonderforschungsbereiche > SFB 1053: MAKI – Multi-Mechanismen-Adaption für das künftige Internet > A: Konstruktionsmethodik > Teilprojekt A3: Migration
DFG-Sonderforschungsbereiche (inkl. Transregio) > Sonderforschungsbereiche > SFB 1119: CROSSING – Kryptographiebasierte Sicherheitslösungen als Grundlage für Vertrauen in heutigen und zukünftigen IT-Systemen
Hinterlegungsdatum: 27 Nov 2019 06:15
Letzte Änderung: 03 Jul 2024 02:43
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