Fomichev, Mikhail ; Maass, Max ; Hollick, Matthias (2021)
Zero-Interaction Security-Towards Sound Experimental Validation.
In: GetMobile: Mobile Computing and Communications, 2019, 23 (2)
doi: 10.26083/tuprints-00018518
Artikel, Zweitveröffentlichung, Postprint
Kurzbeschreibung (Abstract)
Reproducibility and realistic datasets are crucial for advancing research. Unfortunately, they are often neglected as valid scientific contributions in many young disciplines, with computer science being no exception. In this article, we show the challenges encountered when reproducing the work of others, collecting realistic data in the wild, and ensuring that our own work is reproducible in turn. The presented findings are based on our study investigating the limits of zero-interaction security (ZIS)- a novel concept, leveraging sensor data collected by Internet of Things (IoT) devices to pair or authenticate devices. In particular, we share our experiences in reproducing five state-of-the-art ZIS schemes, collecting a comprehensive dataset of sensor data from the real world, evaluating these schemes on the collected data, and releasing the data, code, and documentation to facilitate reproducibility of our results.
| Typ des Eintrags: | Artikel |
|---|---|
| Erschienen: | 2021 |
| Autor(en): | Fomichev, Mikhail ; Maass, Max ; Hollick, Matthias |
| Art des Eintrags: | Zweitveröffentlichung |
| Titel: | Zero-Interaction Security-Towards Sound Experimental Validation |
| Sprache: | Englisch |
| Publikationsjahr: | 2021 |
| Publikationsdatum der Erstveröffentlichung: | 2019 |
| Verlag: | Association for Computing Machinery (ACM) |
| Titel der Zeitschrift, Zeitung oder Schriftenreihe: | GetMobile: Mobile Computing and Communications |
| Jahrgang/Volume einer Zeitschrift: | 23 |
| (Heft-)Nummer: | 2 |
| Kollation: | 11 ungezählte Seiten |
| DOI: | 10.26083/tuprints-00018518 |
| URL / URN: | https://tuprints.ulb.tu-darmstadt.de/18518 |
| Zugehörige Links: | |
| Herkunft: | Zweitveröffentlichungsservice |
| Kurzbeschreibung (Abstract): | Reproducibility and realistic datasets are crucial for advancing research. Unfortunately, they are often neglected as valid scientific contributions in many young disciplines, with computer science being no exception. In this article, we show the challenges encountered when reproducing the work of others, collecting realistic data in the wild, and ensuring that our own work is reproducible in turn. The presented findings are based on our study investigating the limits of zero-interaction security (ZIS)- a novel concept, leveraging sensor data collected by Internet of Things (IoT) devices to pair or authenticate devices. In particular, we share our experiences in reproducing five state-of-the-art ZIS schemes, collecting a comprehensive dataset of sensor data from the real world, evaluating these schemes on the collected data, and releasing the data, code, and documentation to facilitate reproducibility of our results. |
| Status: | Postprint |
| URN: | urn:nbn:de:tuda-tuprints-185186 |
| Sachgruppe der Dewey Dezimalklassifikatin (DDC): | 000 Allgemeines, Informatik, Informationswissenschaft > 004 Informatik |
| Fachbereich(e)/-gebiet(e): | 20 Fachbereich Informatik 20 Fachbereich Informatik > Sichere Mobile Netze DFG-Sonderforschungsbereiche (inkl. Transregio) DFG-Sonderforschungsbereiche (inkl. Transregio) > Sonderforschungsbereiche DFG-Graduiertenkollegs DFG-Graduiertenkollegs > Graduiertenkolleg 2050 Privacy and Trust for Mobile Users Profilbereiche Profilbereiche > Cybersicherheit (CYSEC) DFG-Sonderforschungsbereiche (inkl. Transregio) > Sonderforschungsbereiche > SFB 1053: MAKI – Multi-Mechanismen-Adaption für das künftige Internet DFG-Sonderforschungsbereiche (inkl. Transregio) > Sonderforschungsbereiche > SFB 1053: MAKI – Multi-Mechanismen-Adaption für das künftige Internet > A: Konstruktionsmethodik DFG-Sonderforschungsbereiche (inkl. Transregio) > Sonderforschungsbereiche > SFB 1053: MAKI – Multi-Mechanismen-Adaption für das künftige Internet > A: Konstruktionsmethodik > Teilprojekt A3: Migration DFG-Sonderforschungsbereiche (inkl. Transregio) > Sonderforschungsbereiche > SFB 1119: CROSSING – Kryptographiebasierte Sicherheitslösungen als Grundlage für Vertrauen in heutigen und zukünftigen IT-Systemen |
| Hinterlegungsdatum: | 22 Jun 2021 13:33 |
| Letzte Änderung: | 28 Jun 2021 07:13 |
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