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How to compute a shape: Optical character recognition for hieratic

Bermeitinger, Bernhard ; Gülden, Svenja A. ; Konrad, Tobias
Hrsg.: Gracia Zamacona, Carlos ; Ortiz-García, Jónatan (2021)
How to compute a shape: Optical character recognition for hieratic.
In: Handbook of digital Egyptology: Texts
doi: 10.25358/openscience-6757
Buchkapitel, Bibliographie

Kurzbeschreibung (Abstract)

This paper is written in the framework of the project Altägyptische Kursivschriften and presents an experiment for applying OCR to Hieratic, examining the final step of the OCR pipeline. A convolutional neural network is used to classify individual hieratic characters. The results prove that the classification of hieratic characters is in principle possible, but they also show, where improvements and combinations with other methods promise a better performance of recognition models.

Typ des Eintrags: Buchkapitel
Erschienen: 2021
Herausgeber: Gracia Zamacona, Carlos ; Ortiz-García, Jónatan
Autor(en): Bermeitinger, Bernhard ; Gülden, Svenja A. ; Konrad, Tobias
Art des Eintrags: Bibliographie
Titel: How to compute a shape: Optical character recognition for hieratic
Sprache: Englisch
Publikationsjahr: 2021
Ort: Alcalá de Henares
Verlag: Editorial Universidad de Alcalá
Buchtitel: Handbook of digital Egyptology: Texts
Reihe: Monografías de Oriente Antiguo 1
DOI: 10.25358/openscience-6757
Zugehörige Links:
Kurzbeschreibung (Abstract):

This paper is written in the framework of the project Altägyptische Kursivschriften and presents an experiment for applying OCR to Hieratic, examining the final step of the OCR pipeline. A convolutional neural network is used to classify individual hieratic characters. The results prove that the classification of hieratic characters is in principle possible, but they also show, where improvements and combinations with other methods promise a better performance of recognition models.

Freie Schlagworte: Hieratic, handwriting recognition, optical character recognition, classification, convolutional neural network, ancient Egyptian script,
Schlagworte:
Einzelne SchlagworteSprache
Hieratisch, Handschrifterkennung, OCR, Klassifizierung, Convolutional Neural Network, altes ÄgyptenDeutsch
Fachbereich(e)/-gebiet(e): 02 Fachbereich Gesellschafts- und Geschichtswissenschaften
02 Fachbereich Gesellschafts- und Geschichtswissenschaften > Institut für Sprach- und Literaturwissenschaft
Hinterlegungsdatum: 28 Feb 2022 09:24
Letzte Änderung: 28 Feb 2022 09:24
PPN:
Schlagworte:
Einzelne SchlagworteSprache
Hieratisch, Handschrifterkennung, OCR, Klassifizierung, Convolutional Neural Network, altes ÄgyptenDeutsch
Projekte: Altägyptische Kursivschriften
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