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Anzahl der Einträge: 7.

Binder, A. ; Nakajima, S. ; Kloft, M. ; Müller, C. ; Samek, W. ; Brefeld, U. ; Müller, K.-R. ; Kawanabe, M. (2012)
Insights from Classifying Visual Concepts with Multiple Kernel Learning.
In: PLoS ONE, 7(8):e38897
Artikel, Bibliographie

Binder, A. ; Nakajima, S. ; Kloft, M. ; Müller, C. ; Samek, W. ; Brefeld, U. ; Müller, K.-R. ; Kawanabe, M. (2011)
Insights from Classifying Visual Concepts with Multiple Kernel Learning.
Report, Bibliographie

Rathke, F. ; Hansen, K. ; Brefeld, U. ; Müller, K.-R. (2011)
StructRank: A New Approach for Ligand-Based Virtual Screening.
In: Journal of Chemical Information Modeling, 51
Artikel, Bibliographie

Rieck, K. ; Krüger, T. ; Brefeld, U. ; Müller, K.-R. (2010)
Approximate Tree Kernels.
In: Journal of Machine Learning Research, 11
Artikel, Bibliographie

Kloft, M. ; Brefeld, U. ; Sonnenburg, S. ; Laskov, P. ; Müller, K.-R. ; Zien, A. (2010)
Efficient and Accurate $ell_p$-norm Multiple Kernel Learning.
Konferenzveröffentlichung, Bibliographie

Kloft, M. ; Brefeld, U. ; Sonnenburg, S. ; Zien, A. ; Laskov, P. ; Müller, K.-R. (2009)
Learning Non-Sparse Kernel Mixtures.
Konferenzveröffentlichung, Bibliographie

Nakajima, S. ; Binder, A. ; Müller, C. ; Wojcikiewicz, W. ; Kloft, M. ; Brefeld, U. ; Müller, K.-R. ; Kawanabe, M. (2009)
Multiple Kernel Learning for Object Classification.
Konferenzveröffentlichung, Bibliographie

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