Pumplun, Luisa ; Peters, Felix ; Gawlitza, Joshua ; Buxmann, Peter (2023)
Bringing Machine Learning Systems into Clinical Practice: A Design Science Approach to Explainable Machine Learning-Based Clinical Decision Support Systems.
In: Journal of the Association for Information Systems, 24
Artikel, Bibliographie

Ellenrieder, Sara ; Kallina, Emma Marlene ; Pumplun, Luisa ; Gawlitza, Joshua ; Ziegelmayer, Sebastian ; Buxmann, Peter (2023)
Promoting Learning Through Explainable Artificial Intelligence: An Experimental Study in Radiology.
International Conference on Information Systems (ICIS). Hyderabad, India (10.12.2023-13.12.2023)
Konferenzveröffentlichung, Bibliographie

Jussupow, Ekaterina ; Spohrer, Kai ; Heinzl, Armin ; Gawlitza, Joshua (2021)
Augmenting Medical Diagnosis Decisions? An Investigation into Physicians’ Decision-Making Process with Artificial Intelligence.
In: Information Systems Research, 32 (3)
doi: 10.1287/isre.2020.0980
Artikel, Bibliographie

Gawlitza, Joshua ; Sturm, Timo ; Spohrer, Kai ; Henzler, Thomas ; Akin, Ibrahim ; Schönberg, Stefan ; Borggrefe, Martin ; Haubenreisser, Holger ; Trinkmann, Frederik (2019)
Predicting Pulmonary Function Testing from Quantified Computed Tomography Using Machine Learning Algorithms in Patients with COPD.
In: Diagnostics, 9 (1)
doi: 10.3390/diagnostics9010033
Artikel, Bibliographie

Gawlitza, Joshua ; Sturm, Timo ; Spohrer, Kai ; Henzler, Thomas (2018)
PrediCT: Vorhersage von Lungenfunktionparametern aus qCT Daten mithilfe eines neuronalen Netzwerkes.
In: RöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Verfahren, 190 (S 01)
doi: 10.1055/s-0038-1641243
Artikel, Bibliographie