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Einträge mit Organisationseinheit "20 Fachbereich Informatik > Knowledge Mining and Assessment"

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B

Binder, A. ; Nakajima, S. ; Kloft, M. ; Müller, C. ; Samek, W. ; Brefeld, U. ; Müller, K.-R. ; Kawanabe, M. :
Insights from Classifying Visual Concepts with Multiple Kernel Learning.
In: PLoS ONE, 7(8):e38897
[Artikel], (2012)

Binder, A. ; Nakajima, S. ; Kloft, M. ; Müller, C. ; Samek, W. ; Brefeld, U. ; Müller, K.-R. ; Kawanabe, M. :
Insights from Classifying Visual Concepts with Multiple Kernel Learning.

[Report], (2011)

Brefeld, U. ; Getoor, L. ; Macskassy, S. A. :
Eighth workshop on mining and learning with graphs.
In: SIGKDD Explorations, 12(2) pp. 63-65.
[Artikel], (2010)

Brefeld, U. ; Haider, P. ; Scheffer, T. :
Supervised clustering for spam detection in data streams.
Proceedings of the NIPS Workshop on Machine Learning in Adversarial Environments for Computer Security
[Konferenz- oder Workshop-Beitrag], (2007)

Brefeld, U. ; Klein, T. ; Scheffer, T. :
Support vector machines for collective inference.
Proceedings of the Workshop on Mining and Learning with Graphs
[Konferenz- oder Workshop-Beitrag], (2007)

Brefeld, U. ; Bickel, S. ; Scheffer, T. :
Multi-View Lernen.
Proceedings of the German Workshop on Machine Learning (FGML)
[Konferenz- oder Workshop-Beitrag], (2004)

G

Görnitz, N. ; Kloft, M. ; Rieck, K. ; Brefeld, U. :
Toward Supervised Anomaly Detection.
In: Journal of Artificial Intelligence Research, accepted
[Artikel], (2012)

H

Haider, P. ; Chiarandini, L. ; Brefeld, U. :
Behavioral User Models for Yahoo! News.
Proceedings of TechPulse
[Konferenz- oder Workshop-Beitrag], (2011)

Hakenberg, J. ; Bickel, S. ; Plake, C. ; Brefeld, U. ; Zahn, H. ; Faulstich, L. ; Leser, U. ; Scheffer, T. :
Systematic feature evaluation for gene name recognition.
In: BMC Bioinformatics, 6(1) S9.
[Artikel], (2005)

K

Kloft, M. ; Brefeld, U. ; Sonnenburg, S. ; Zien, A. :
lp-Norm Multiple Kernel Learning.
In: Journal of Machine Learning Research, 12(Mar) 953--997.
[Artikel], (2011)

Kloft, M. ; Brefeld, U. ; Sonnenburg, S. ; Zien, A. :
Comparing Sparse and Non-sparse Multiple Kernel Learning.
Proceedings of the NIPS Workshop on Understanding Multiple Kernel Learning Methods
[Konferenz- oder Workshop-Beitrag], (2009)

Kloft, M. ; Brefeld, U. ; Sonnenburg, S. ; Zien, A. ; Laskov, P. ; Müller, K.-R. :
Learning Non-Sparse Kernel Mixtures.
Proceedings of the PASCAL2 Workshop on Sparsity in Machine Learning and Statistics
[Konferenz- oder Workshop-Beitrag], (2009)

R

Rathke, F. ; Hansen, K. ; Brefeld, U. ; Müller, K.-R. :
StructRank: A New Approach for Ligand-Based Virtual Screening.
In: Journal of Chemical Information Modeling, 51 83--92.
[Artikel], (2011)

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