Menschliches Denken und Entscheidungsfindung bezogen auf Informationssysteme (IS) ist ein bedeutendes Interessengebiet in der IS Forschung. Doch auch wenn es im Bereich der Psychologie seit Mitte der siebziger Jahre erforscht wurde, hat das Phänomen der kognitiven Verzerrungen (cognitive biases) erst vor kurzem die Aufmerksamkeit der IS-Forscher auf sich gezogen. Darauf deutet unter anderem das Fehlen einer umfassenden Literaturanalyse über den Stand der Bias-Forschung in IS hin, die als Grundlage künftiger Forschungsarbeiten auf dem Gebiet dienen könnte. Vor diesem Hintergrund präsentiert die vorliegende Dissertation eine wissenschaftliche Analyse der 12 Top-IS-Zeitschriften für den Zeitraum zwischen 1992 und 2012, deren Ergebnisse zu einem umfassenden Bild des aktuellen Forschungsstandes zu Cognitive Biases in IS zusammengefügt werden. Auf Grundlage dieser Ergebnisse und unter Berücksichtigung der aktuellen Trends in der IS-Nutzung (IS Usage), werden im Rahmen dieser Dissertation weiterhin drei Artikel präsentiert. Diese sind in den IS Usage-Bereichen ‚Personal Productivity Software‘ und ‚E-Commerce‘ angesiedelt und untersuchen den Einfluss von Cognitive Biases auf Nutzer-Entscheidungen und dessen potentiellen Gründen am Beispiel von Software-Updates und Purchase Pressure Cues (graphische Darstellungen auf einer Webseite, die Kaufdruck erzeugen sollen). Die ersten beiden Studien basieren auf der Expectation-Confirmation-Theorie und der IS- Post Adoption Literatur. Die Ergebnisse eines Laborexperiments in der ersten Studie zeigen, dass Feature-Updates einen positiven Effekt auf die Absicht der Anwender zur Weiternutzung der Software haben – den sogenannten Update-Effekt. Der Update-Effekt besagt, dass, im Vergleich zu einer Lieferung der gesamten Feature-Set direkt mit der ersten Software-Version, die inkrementelle Bereitstellung von Updates Softwareherstellern dazu verhelfen kann, die Weiternutzungsabsicht ihrer Kunden zu erhöhen. Die Ergebnisse jedoch zeigen auch, dass der Update-Effekt nur dann zustande kommt, wenn die Anzahl an Updates in einem bestimmten Zeitraum einen kritischen Punkt nicht übersteigt und stellen somit die Update-Häufigkeit als entscheidende Rahmenbedingung des Update-Effekts heraus. Darüber hinaus zeigen die Ergebnisse der ersten Studie, dass der Update-Effekt durch die positive Bestätigung der Erwartungen des Anwenders getrieben ist, die wiederum zu einer erhöhten Benutzerzufriedenheit führt. Die zweite Studie erweitert den Fokus der ersten Studie, indem sie auf der einen Seite sowohl Feature- als auch Non-Feature-Updates berücksichtigt, und auf der anderen Seite die Bedeutung von Zufriedenheit, wahrgenommene Nützlichkeit und wahrgenommene Benutzerfreundlichkeit für den Update-Effekt weiter erforscht. Die Ergebnisse deuten darauf hin, dass neben der Update-Häufigkeit auch der Update-Typ eine entscheidende Rolle für das Auftreten des Update-Effekts spielt, so, dass dieser nur mit Funktionen bringenden Feature-Updates, nicht aber mit technischen Non-Feature-Updates, funktioniert. In der dritten in dieser Dissertation enthaltenen Studie wird weiterhin die Praxis der Verwendung von Purchase Pressure Cues (PPCs) auf kommerziellen Webseiten analysiert. Somit stellt die dritte Studie ein weiteres Beispiel für die Wirkung von Cognitive Biases auf die Entscheidungsfindung von Nutzern im IS Usage Kontext ‚E-Commerce‘ dar. Die Ergebnisse zeigen auf, dass, während Limited Time Pressure Cues (LT Pressure Cues) eine positive Kaufentscheidung deutlich beeinflussen, Limited Product Availability Pressure Cues (LPA Pressure Cues) keinen bedeutenden Effekt darauf nehmen können. Sie verdeutlichen weiterhin, wie LT Pressure Cues die Kaufentscheidung beeinflussen. Es konnte gezeigt werden, dass wahrgenommener Stress und wahrgenommener Produktwert zwei serielle Mediatoren darstellen, die den theoretischen Einflussmechanismus erklären. Zusammenfassend lässt sich sagen, dass die vorliegende Dissertation die Rolle von menschlicher Kognition und Entscheidungsfindung, und insbesondere von Cognitive Biases, für Nutzerentscheidungen in IS hervorhebt. Dies geschieht am Beispiel der IS Usage Bereiche ‚Personal Productivity Software‘ und ‚E-Commerce‘, und insbesondere der Praxisphänomene Software-Updates und Purchase Pressure Cues. Die Dissertationsergebnisse unterstreichen ferner die Bedeutung eines veränderbaren und verformbaren IS für das Auftreten von Cognitive Bias-getriebener Entscheidungsfindung. Darüber hinaus beleuchten sie die zugrundeliegenden Erklärungsmechanismen, d.h. wie und warum Cognitive Bias-getriebene Entscheidungsfindung zustande kommt, indem sie auf etablierte Theorien aus Psychologie und IS zurückgreifen. Dadurch stellen sie zugleich eine Antwort auf wiederholten Forschungsaufforderungen dar. Softwareanbieter und Online-Händler können die in der Dissertation beschriebenen Ergebnisse nutzen, um besser zu verstehen, wie Cognitive Biases zum Erzielen positiver Einnahmeeffekte angewendet werden können. Insbesondere wird Softwareherstellern empfohlen, Software-Funktionalität im Laufe der Zeit über Updates zu verteilen, da Feature-Updates einen positiven Überraschungszustand induzieren können, was wiederum die Weiternutzungsabsicht der Nutzer erhöht. Obwohl die Ergebnisse der Dissertation den Update-Effekt als eine nützliche Maßnahme für Softwarehersteller offenbaren, um die Kundenzufriedenheit bezüglich eines Softwareprodukts zu erhöhen, zeigen sie ebenfalls, dass Softwarehersteller darauf achten sollten, seine Rahmenbedingungen zu berücksichtigen, um die gewünschten Ergebnisse erzielen zu können. Schließlich wird Online-Händlern empfohlen, die PPCs auf ihren Webseiten sorgfältig auszuwählen. Während die Dissertationsergebnisse bestätigen, dass einige von ihnen kostengünstige Mittel zur Förderung positiver Produktwahrnehmung sind, die wiederum die Online-Einkäufe positiv beeinflusst, zeigen sie auch, dass andere PPCs keine Auswirkungen auf die Kaufentscheidung haben und sogar als Täuschungsversuch des Anbieters wahrgenommen werden können.