High Dimensional Uncertainty Quantification for an Electrothermal Field Problem using Stochastic Collocation on Sparse Grids and Tensor Train Decomposition

Typ des Eintrags:	Artikel
Erschienen:	2018
Autor(en):	Loukrezis, Dimitrios ; Römer, Ulrich ; Casper, Thorben ; Schöps, Sebastian ; De Gersem, Herbert
Titel:	High Dimensional Uncertainty Quantification for an Electrothermal Field Problem using Stochastic Collocation on Sparse Grids and Tensor Train Decomposition
Sprache:	Englisch
Titel der Zeitschrift, Zeitung oder Schriftenreihe:	International Journal of Numerical Modelling: Electronic Networks, Devices and Fields
Band:	31
(Heft-)Nummer:	2
Fachbereich(e)/-gebiet(e):	18 Fachbereich Elektrotechnik und Informationstechnik 18 Fachbereich Elektrotechnik und Informationstechnik > Institut für Theorie Elektromagnetischer Felder > Computational Engineering Exzellenzinitiative > Graduiertenschulen > Graduate School of Computational Engineering (CE) 18 Fachbereich Elektrotechnik und Informationstechnik > Institut für Theorie Elektromagnetischer Felder Exzellenzinitiative > Graduiertenschulen Exzellenzinitiative
Hinterlegungsdatum:	23 Sep 2017 16:56
Offizielle URL:	https://doi.org/10.1002/jnm.2222
Verwandte URLs:	https://arxiv.org/abs/1610.03863
Export:

Eintrag anzeigen