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High Dimensional Uncertainty Quantification for an Electrothermal Field Problem using Stochastic Collocation on Sparse Grids and Tensor Train Decomposition

Loukrezis, Dimitrios ; Römer, Ulrich ; Casper, Thorben ; Schöps, Sebastian ; De Gersem, Herbert :
High Dimensional Uncertainty Quantification for an Electrothermal Field Problem using Stochastic Collocation on Sparse Grids and Tensor Train Decomposition.
[Online-Edition: https://doi.org/10.1002/jnm.2222]
In: International Journal of Numerical Modelling: Electronic Networks, Devices and Fields, 31 (2) ISSN 1099-1204
[Artikel], (2018)

Offizielle URL: https://doi.org/10.1002/jnm.2222
Typ des Eintrags: Artikel
Erschienen: 2018
Autor(en): Loukrezis, Dimitrios ; Römer, Ulrich ; Casper, Thorben ; Schöps, Sebastian ; De Gersem, Herbert
Titel: High Dimensional Uncertainty Quantification for an Electrothermal Field Problem using Stochastic Collocation on Sparse Grids and Tensor Train Decomposition
Sprache: Englisch
Titel der Zeitschrift, Zeitung oder Schriftenreihe: International Journal of Numerical Modelling: Electronic Networks, Devices and Fields
Band: 31
(Heft-)Nummer: 2
Fachbereich(e)/-gebiet(e): 18 Fachbereich Elektrotechnik und Informationstechnik
18 Fachbereich Elektrotechnik und Informationstechnik > Institut für Theorie Elektromagnetischer Felder > Computational Engineering
Exzellenzinitiative > Graduiertenschulen > Graduate School of Computational Engineering (CE)
18 Fachbereich Elektrotechnik und Informationstechnik > Institut für Theorie Elektromagnetischer Felder
Exzellenzinitiative > Graduiertenschulen
Exzellenzinitiative
Hinterlegungsdatum: 23 Sep 2017 16:56
Offizielle URL: https://doi.org/10.1002/jnm.2222
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