Improving the Prediction of Haptic Impression User Ratings Using Perception-Based Weighting Methods: Experimental Evaluation

Hatzfeld, Christian ; Kern, Thorsten A. ; Werthschützky, Roland
Hrsg.: Kappers, Astrid M. L. ; Erp, Jan B. F. van ; Bergmann Tiest, Wouter M. ; Helm, Frans C. T. van der (2010)
Improving the Prediction of Haptic Impression User Ratings Using Perception-Based Weighting Methods: Experimental Evaluation.
EuroHaptics 2010: International Conference on Human Haptic Sensing and Touch Enabled Computer Applications. Amsterdam, Netherlands (08.07.2010-10.07.2010)
doi: 10.1007/978-3-642-14064-8_14
Konferenzveröffentlichung, Bibliographie

URL / URN: https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-642-14064-8_...

Typ des Eintrags:

Konferenzveröffentlichung

Erschienen:

2010

Herausgeber:

Kappers, Astrid M. L. ; Erp, Jan B. F. van ; Bergmann Tiest, Wouter M. ; Helm, Frans C. T. van der

Autor(en):

Hatzfeld, Christian ; Kern, Thorsten A. ; Werthschützky, Roland

Art des Eintrags:

Bibliographie

Titel:

Improving the Prediction of Haptic Impression User Ratings Using Perception-Based Weighting Methods: Experimental Evaluation

Sprache:

Englisch

Publikationsjahr:

Juli 2010

Verlag:

Springer

(Heft-)Nummer:

6191

Buchtitel:

Haptics: Generating and Perceiving Tangible Sensations

Reihe:

Lecture Notes on Computer Science

Band einer Reihe:

6191

Veranstaltungstitel:

EuroHaptics 2010: International Conference on Human Haptic Sensing and Touch Enabled Computer Applications

Veranstaltungsort:

Amsterdam, Netherlands

Veranstaltungsdatum:

08.07.2010-10.07.2010

DOI:

10.1007/978-3-642-14064-8_14

URL / URN:

https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-642-14064-8_...

Alternatives oder übersetztes Abstract:

Alternatives Abstract

Sprache

The prediction of haptic impressions of objects is an interesting topic for system designers. Valid prediction schemes would help to evaluate systems in an early stage of development. This paper investigates the approach of weighting mechanical measurements with three perception-inspired weighting procedures to obtain more accurate predictions of user ratings. Experiments are conducted using a set of five light switches as common examples for passive haptic control elements. The results imply that user ratings are mainly based on tactile information in the range of 10 to 1000 Hz, which is not covered completely by current industrial measurement procedures.

Englisch

Freie Schlagworte:

FIP, haptic impression, user rating, system design

Zusätzliche Informationen:

Proceedings Part I

Fachbereich(e)/-gebiet(e):

18 Fachbereich Elektrotechnik und Informationstechnik
18 Fachbereich Elektrotechnik und Informationstechnik > Institut für Elektromechanische Konstruktionen (aufgelöst 18.12.2018)
18 Fachbereich Elektrotechnik und Informationstechnik > Mess- und Sensortechnik

Hinterlegungsdatum:

23 Aug 2010 07:01

Letzte Änderung:

17 Mär 2022 10:21

PPN: