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Themen von Autoren und Autorinnen der Literatur des 19. Jahrhunderts

Hrsg.: forTEXT (2019)
Themen von Autoren und Autorinnen der Literatur des 19. Jahrhunderts.
Vorlesung, Seminar, Lehrmaterial, Bibliographie

Dies ist die neueste Version dieses Eintrags.

Kurzbeschreibung (Abstract)

Schrieben Frauen und Männer im 19. Jahrhundert über die gleichen Themen? Welche Wörter nutzten sie, um diese auszudrücken? Leider sind nicht besonders viele Werke von Autorinnen aus dieser Zeit kanonisiert. Mit Hilfe des TextGrid Repository ist es uns dennoch geglückt, rund 50 Werke von Schriftstellerinnen zu einem Korpus zusammen zu fassen. Diese rund 50 Werke haben wir mit ebenso vielen Erzähltexten männlicher Autoren verglichen. Um das zu untersuchen, haben wir die Methode des Topic Modeling im DARIAH Topics Explorer herangezogen. Wir haben dazu die Methode des Topic Modeling herangezogen und im DARIAH Topics Explorer durchgeführt. Dabei werden Techniken des maschinellen Lernens (Latent Dirichlet Allocation) genutzt, um häufig gemeinsam genutzte Wörter zu Topics zusammen zu fassen. Diese Topics können dann im Interpretationsprozess auf Themen bezogen werden.

Typ des Eintrags: Vorlesung, Seminar, Lehrmaterial
Erschienen: 2019
Art des Eintrags: Bibliographie
Titel: Themen von Autoren und Autorinnen der Literatur des 19. Jahrhunderts
Sprache: Deutsch
Publikationsjahr: 29 August 2019
Ort: Genève, Switzerland
Verlag: Zenodo
Zugehörige Links:
Kurzbeschreibung (Abstract):

Schrieben Frauen und Männer im 19. Jahrhundert über die gleichen Themen? Welche Wörter nutzten sie, um diese auszudrücken? Leider sind nicht besonders viele Werke von Autorinnen aus dieser Zeit kanonisiert. Mit Hilfe des TextGrid Repository ist es uns dennoch geglückt, rund 50 Werke von Schriftstellerinnen zu einem Korpus zusammen zu fassen. Diese rund 50 Werke haben wir mit ebenso vielen Erzähltexten männlicher Autoren verglichen. Um das zu untersuchen, haben wir die Methode des Topic Modeling im DARIAH Topics Explorer herangezogen. Wir haben dazu die Methode des Topic Modeling herangezogen und im DARIAH Topics Explorer durchgeführt. Dabei werden Techniken des maschinellen Lernens (Latent Dirichlet Allocation) genutzt, um häufig gemeinsam genutzte Wörter zu Topics zusammen zu fassen. Diese Topics können dann im Interpretationsprozess auf Themen bezogen werden.

Zusätzliche Informationen:

Contributing author: Mareike Schumacher, ORICD: 0000-0002-7952-4194

• Mehr zur Methode Topic Modeling findest du unter: https://fortext.net/routinen/methoden/topic-modeling

• Wenn du die Methode einmal selbst ausprobieren möchtest, mache am besten unsere schriftliche Lerneinheit: https://fortext.net/routinen/lerneinheiten/topic-modeling-mit-dem-dariah-topics-explorer

• Oder schau dir unsere Video-Tutorial-Reihe "Topic Modeling und Literaturanalyse" an. Die Videos sind sowohl auf Youtube als auch auf Zenodo verfügbar:

• Youtube: Topic Modeling und Literaturanalyse: https://www.youtube.com/watch?v=uckoY80J0cE&list=PLu-M0KuYw64oGJyHMr4e_rNIzYqdPvApr&index=1&t=0s

• Zenodo: DARIAH Topics Explorer installieren: https://zenodo.org/records/10371074, DARIAH Topics Explorer nutzen: https://zenodo.org/records/10372228, 3 Methoden für bessere Topics: https://zenodo.org/records/10378213

Sachgruppe der Dewey Dezimalklassifikatin (DDC): 800 Literatur > 800 Literatur, Rhetorik, Literaturwissenschaft
Fachbereich(e)/-gebiet(e): 02 Fachbereich Gesellschafts- und Geschichtswissenschaften > Institut für Sprach- und Literaturwissenschaft > Digital Philology - Neuere deutsche Literaturwissenschaft
02 Fachbereich Gesellschafts- und Geschichtswissenschaften
02 Fachbereich Gesellschafts- und Geschichtswissenschaften > Institut für Sprach- und Literaturwissenschaft
Hinterlegungsdatum: 18 Sep 2024 09:33
Letzte Änderung: 18 Sep 2024 09:33
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