Hrsg.: forTEXT (2024)
Tutorial: Drei Methoden für bessere Topics beim Topic Modeling.
Institution: Universitäts- und Landesbibliothek Darmstadt, 2019
doi: 10.26083/tuprints-00027771
Vorlesung, Seminar, Lehrmaterial, Zweitveröffentlichung, Verlagsversion
 | Es ist eine neuere Version dieses Eintrags verfügbar. |
Kurzbeschreibung (Abstract)
In der Video-Serie "Topic Modeling und digitale Literaturanalyse" stellen wir den DARIAH Topics Explorer vor. Dafür erklären wir die einzelnen Funktionalitäten des Tools und wie Ergebnisse gelesen und interpretiert werden können. Außerdem präsentieren wir 3 Methoden zur Verbesserung der Topics. In diesem Video zeigen wir Schritt für Schritt, wie Topics aus dem DARIAH Topics Explorer verbessert werden können. Dabei zeigen und erklären wir die drei effektivsten Methoden zur Verbesserung der Topic-Modeling-Ergebnisse und erklären, warum sie zu genaueren Daten führen.
| Typ des Eintrags: | Vorlesung, Seminar, Lehrmaterial |
|---|---|
| Erschienen: | 2024 |
| Art des Eintrags: | Zweitveröffentlichung |
| Titel: | Tutorial: Drei Methoden für bessere Topics beim Topic Modeling |
| Sprache: | Deutsch |
| Publikationsjahr: | 17 September 2024 |
| Ort: | Darmstadt |
| Publikationsdatum der Erstveröffentlichung: | 11 März 2019 |
| Ort der Erstveröffentlichung: | Genève, Switzerland |
| Verlag: | Zenodo |
| DOI: | 10.26083/tuprints-00027771 |
| URL / URN: | https://tuprints.ulb.tu-darmstadt.de/27771 |
| Zugehörige Links: | |
| Herkunft: | Zweitveröffentlichungsservice |
| Kurzbeschreibung (Abstract): | In der Video-Serie "Topic Modeling und digitale Literaturanalyse" stellen wir den DARIAH Topics Explorer vor. Dafür erklären wir die einzelnen Funktionalitäten des Tools und wie Ergebnisse gelesen und interpretiert werden können. Außerdem präsentieren wir 3 Methoden zur Verbesserung der Topics. In diesem Video zeigen wir Schritt für Schritt, wie Topics aus dem DARIAH Topics Explorer verbessert werden können. Dabei zeigen und erklären wir die drei effektivsten Methoden zur Verbesserung der Topic-Modeling-Ergebnisse und erklären, warum sie zu genaueren Daten führen. |
| Status: | Verlagsversion |
| URN: | urn:nbn:de:tuda-tuprints-277712 |
| Zusätzliche Informationen: | Contributing author: Mareike Schumacher, ORICD: 0000-0002-7952-4194 Mehr Infos: • Schriftliche Einführung in die Methodik des Topic Modelings: https://fortext.net/routinen/methoden/topic-modeling • Schriftliche Lerneinheit zur Stilometrie: https://fortext.net/routinen/lerneinheiten/topic-modeling-mit-dem-dariah-topics-explorer • Download DARIAH Topics Explorer: https://dariah-de.github.io/TopicsExplorer/ Übersicht der Videoreihe auf Zenodo: 1. Tutorial: DARIAH Topics Explorer installieren: https://zenodo.org/records/10371074 2. Tutorial: DARIAH Topics Explorer zur Literaturanalyse nutzen: https://zenodo.org/records/10372228 3. Tutorial: Drei Methoden für bessere Topics beim Topic Modeling: https://zenodo.org/records/10378213 4. Fallbeispiel: Themen von Autoren und Autorinnen der Literatur des 19. Jahrhunderts: https://zenodo.org/records/10276975 Hier zur Videoreihe auf Youtube: https://www.youtube.com/watch?v=uckoY80J0cE&list=PLu-M0KuYw64oGJyHMr4e_rNIzYqdPvApr |
| Sachgruppe der Dewey Dezimalklassifikatin (DDC): | 800 Literatur > 800 Literatur, Rhetorik, Literaturwissenschaft |
| Fachbereich(e)/-gebiet(e): | 02 Fachbereich Gesellschafts- und Geschichtswissenschaften > Institut für Sprach- und Literaturwissenschaft > Digital Philology - Neuere deutsche Literaturwissenschaft 02 Fachbereich Gesellschafts- und Geschichtswissenschaften 02 Fachbereich Gesellschafts- und Geschichtswissenschaften > Institut für Sprach- und Literaturwissenschaft |
| Hinterlegungsdatum: | 17 Sep 2024 12:58 |
| Letzte Änderung: | 18 Sep 2024 09:45 |
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Verfügbare Versionen dieses Eintrags
- Tutorial: Drei Methoden für bessere Topics beim Topic Modeling. (deposited 17 Sep 2024 12:58) [Gegenwärtig angezeigt]
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