Dank Fortschritten im Bereich der künstlichen Intelligenz und der Robotik sind Roboter, und insbesondere soziale Roboter, die auf natürliche Weise mit Menschen interagieren können, heute in immer mehr Bereichen unseres Lebens anzutreffen. Gleichzeitig setzen Unternehmen schon seit Jahrzehnten gezielt auf teambasierte Arbeitskonzepte. Um diese beiden Gegebenheiten nun zusammenzubringen, befasst sich diese Dissertation mit dem Einsatz von sozialen Robotern zusammen mit Menschen in Teams, sogenannten Mensch-Roboter-Teams (engl. Human-Robot Teams, HRTs). Diese Arbeit zielt darauf ab, das Wissen über HRTs und wichtige zugrundeliegende Mechanismen bei der Bildung solcher Teams zu erweitern und dadurch Erkenntnisse in zweierlei Hinsicht zu liefern. Erstens wird eine strukturierte und allgemeingültige Definition von HRTs aus den verschiedenen Perspektiven der bisherigen Forschung abgeleitet und auf Basis eines umfassenden Literaturüberblicks werden wichtige Merkmale und Einflussfaktoren von HRTs sowie Forschungslücken in der Forschung an HRTs aufgezeigt. Zweitens werden Einblicke in die zugrundeliegenden Mechanismen bei der Etablierung von Mensch-Roboter-Teams für Szenarien mit sozialen Robotern in zwei verschiedenen Teamrollen - Teamassistent und Teammanager - gegeben. Zu diesem Zweck enthält diese Dissertation drei Forschungsstudien, die das derzeit weitgehend unerforschte Gebiet des Einsatzes sozialer Roboter in Organisationsteams sowohl auf der Mitarbeiter- als auch der Teammanagerebene abdecken. Die erste Forschungsstudie (konzeptionelle Studie) liefert eine Grundlage für diese Dissertation und darüber hinaus, indem sie eine strukturierte und universelle Definition von HRTs entwickelt. Weiterhin wird die bisherige Forschung zu HRTs strukturiert und eine Agenda für die künftige Forschung zu HRTs vorgeschlagen, die auf Forschungslücken beruht, die in einer umfassenden Literaturübersicht mit 194 Studien zu HRTs ermittelt wurden. Die zweite und dritte Forschungsstudie (empirische Studien 1 und 2) nutzen empirische Online-Studien, um zwei der in der konzeptionellen Studie identifizierten Forschungslücken zu adressieren. Sie untersuchen die zugrundeliegenden Mechanismen bei Entscheidungen für soziale Roboter in zwei verschiedenen Teamrollen: Teamassistent (empirische Studie 1) und Teammanager (empirische Studie 2). Durch die Betrachtung von Erwartungen und Erfahrungen in Bezug auf aufgaben-/leistungsbezogene und teamarbeitsbezogene/relationale Merkmale von sozialen Robotern mittels polynomieller Regressionen und Response-Surface-Analysen stützen sich diese Studien auf die Expectation Disconfirmation Theory, um eine detaillierte Untersuchung der zugrunde liegenden Mechanismen von unternehmerischen Entscheidungen für soziale Roboter zu ermöglichen. Die empirische Studie 1 zeigt dabei, dass bei teamarbeitsbezogenen Merkmalen positive Diskonfirmation und ein hohes Niveau an Erfahrungen zu einer höheren Akzeptanz von humanoiden und androiden robotischen Teamassistenten führen, und dass ähnliche Ergebnisse für die aufgabenbezogenen Merkmale eines humanoiden Roboters zu beobachten sind. Im Gegensatz dazu führt ein hohes Maß an positiver Diskonfirmation bei den aufgabenbezogenen merkmalen von androiden Teamassistenten zu einer geringeren Roboterakzeptanz. Für robotische Teammanager zeigt die empirische Studie 2, dass es Diskrepanzen bei der Bewertung der leistungsbezogenen Nützlichkeit und der relationalen Einstellung gegenüber sozialen Robotern gibt. Während bei der Nützlichkeit eine leichte Übererfüllung der Erwartungen zu einem positiven Effekt auf die Bereitschaft zur Zusammenarbeit führt, bevor die Bewertungen bei größerer Übererfüllung abnehmen, sind bei der Einstelllung gegenüber sozialen Robotern zunehmende positive Erfahrungen mit (abnehmenden) positiven Bewertungen der Bereitschaft verbunden. Insgesamt trägt diese Dissertation zur Forschung an HRTs bei, indem sie das Verständnis von HRTs erweitert, eine strukturierte und universelle Definition von HRTs liefert und Wege für zukünftige Forschungen aufzeigt. Die systematische Untersuchung der zugrundeliegenden Mechanismen für die Auswahl verschiedener Typen von sozialen Robotern für unterschiedliche Teamrollen ermöglicht eine ganzheitliche Betrachtung dieser neuen Form von Organisationsteams. Neben den wissenschaftlichen Beiträgen liefert diese Arbeit auch praktische Anhaltspunkte für die erfolgreiche Implementierung von HRTs in Organisationen.