Heine, Jens ; Sylla, Michael ; Schramm, Thomas ; Langer, Ingmar ; Abendroth, Bettina ; Bruder, Ralph (2023)
Algorithm for driver intention detection with Fuzzy Logic and Edit Distance.
18th International Conference on Intelligent Transportation Systems (ITSC 2015). Gran Canaria, Spain (15.09. - 18.09.2015)
doi: 10.26083/tuprints-00024599
Konferenzveröffentlichung, Zweitveröffentlichung, Postprint
Kurzbeschreibung (Abstract)
Driver intention detection is helpful to parameterize advanced driver assistance systems to reduce the warning dilemma and so to raise the driver’s acceptance to such systems. An algorithm to predict driver’s intention with Fuzzy Logic and Edit Distance is presented. The main features and the functionality is explained. The necessary steps for training the algorithm and the validation are presented. The performance of the first configuration is discussed and the future steps for improving the performance are shown.
| Typ des Eintrags: | Konferenzveröffentlichung |
|---|---|
| Erschienen: | 2023 |
| Autor(en): | Heine, Jens ; Sylla, Michael ; Schramm, Thomas ; Langer, Ingmar ; Abendroth, Bettina ; Bruder, Ralph |
| Art des Eintrags: | Zweitveröffentlichung |
| Titel: | Algorithm for driver intention detection with Fuzzy Logic and Edit Distance |
| Sprache: | Englisch |
| Publikationsjahr: | 17 Oktober 2023 |
| Ort: | Darmstadt |
| Publikationsdatum der Erstveröffentlichung: | 2015 |
| Ort der Erstveröffentlichung: | Los Alamitos (CA), USA |
| Verlag: | IEEE |
| Buchtitel: | 2015 IEEE 18th International Conference on Intelligent Transportation Systems |
| Kollation: | 6 Seiten |
| Veranstaltungstitel: | 18th International Conference on Intelligent Transportation Systems (ITSC 2015) |
| Veranstaltungsort: | Gran Canaria, Spain |
| Veranstaltungsdatum: | 15.09. - 18.09.2015 |
| DOI: | 10.26083/tuprints-00024599 |
| URL / URN: | https://tuprints.ulb.tu-darmstadt.de/24599 |
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| Herkunft: | Zweitveröffentlichungsservice |
| Kurzbeschreibung (Abstract): | Driver intention detection is helpful to parameterize advanced driver assistance systems to reduce the warning dilemma and so to raise the driver’s acceptance to such systems. An algorithm to predict driver’s intention with Fuzzy Logic and Edit Distance is presented. The main features and the functionality is explained. The necessary steps for training the algorithm and the validation are presented. The performance of the first configuration is discussed and the future steps for improving the performance are shown. |
| Freie Schlagworte: | driver intention detection, maneuver prediction, Edit Distance, Fuzzy Logic |
| Status: | Postprint |
| URN: | urn:nbn:de:tuda-tuprints-245992 |
| Sachgruppe der Dewey Dezimalklassifikatin (DDC): | 600 Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften > 620 Ingenieurwissenschaften und Maschinenbau |
| Fachbereich(e)/-gebiet(e): | 16 Fachbereich Maschinenbau 16 Fachbereich Maschinenbau > Institut für Arbeitswissenschaft (IAD) |
| Hinterlegungsdatum: | 17 Okt 2023 09:12 |
| Letzte Änderung: | 18 Okt 2023 08:25 |
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