Dreher, Daniel ; Schmidt, Marius ; Welch, Cooper ; Ourza, Sara ; Zündorf, Samuel ; Maucher, Johannes ; Peters, Steven ; Dreizler, Andreas ; Böhm, Benjamin ; Hanuschkin, Alexander (2020)
Deep feature learning of in-cylinder flow fields to analyze cycle-to-cycle variations in an SI engine.
In: International Journal of Engine Research, 22 (11)
doi: 10.1177/1468087420974148
Artikel, Bibliographie
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| Typ des Eintrags: | Artikel |
|---|---|
| Erschienen: | 2020 |
| Autor(en): | Dreher, Daniel ; Schmidt, Marius ; Welch, Cooper ; Ourza, Sara ; Zündorf, Samuel ; Maucher, Johannes ; Peters, Steven ; Dreizler, Andreas ; Böhm, Benjamin ; Hanuschkin, Alexander |
| Art des Eintrags: | Bibliographie |
| Titel: | Deep feature learning of in-cylinder flow fields to analyze cycle-to-cycle variations in an SI engine |
| Sprache: | Englisch |
| Publikationsjahr: | 4 Dezember 2020 |
| Verlag: | Sage Publications |
| Titel der Zeitschrift, Zeitung oder Schriftenreihe: | International Journal of Engine Research |
| Jahrgang/Volume einer Zeitschrift: | 22 |
| (Heft-)Nummer: | 11 |
| DOI: | 10.1177/1468087420974148 |
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| Fachbereich(e)/-gebiet(e): | 16 Fachbereich Maschinenbau 16 Fachbereich Maschinenbau > Fachgebiet Fahrzeugtechnik (FZD) 16 Fachbereich Maschinenbau > Fachgebiet Reaktive Strömungen und Messtechnik (RSM) |
| Hinterlegungsdatum: | 02 Sep 2022 06:14 |
| Letzte Änderung: | 29 Nov 2023 06:14 |
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Verfügbare Versionen dieses Eintrags
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Deep feature learning of in-cylinder flow fields to analyze cycle-to-cycle variations in an SI engine. (deposited 28 Nov 2023 10:36)
- Deep feature learning of in-cylinder flow fields to analyze cycle-to-cycle variations in an SI engine. (deposited 02 Sep 2022 06:14) [Gegenwärtig angezeigt]
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