Linnhoff, Clemens (2022)
Entwicklung eines Radar-Sensormodells.
Technische Universität Darmstadt
doi: 10.26083/tuprints-00021661
Masterarbeit, Erstveröffentlichung, Verlagsversion
Kurzbeschreibung (Abstract)
In dieser Arbeit wird ein Radar-Sensormodell vorgestellt, das auf einem Fouriertracing-Ansatz basiert. Um die Radarstrahlung im Frequenzbereich zu simulieren, wird ein Raytracing-Verfahren abgewandelt, sodass Radarmessdaten, wie Entfernung, Relativgeschwindigkeit, Azimutwinkel und Leistung, am Ausgang des Raytracers anliegen. Anschließend werden mit diesen Daten die Eigenschaften einer Schnellen Fouriertransformation (FFT) simuliert. Das Radarmodell wird in Vires Virtual Test Drive (VTD) implementiert. Nach einer Einführung in die Theorie der Radartechnologie und des Raytracings wird ein einfaches Radarmodell mit Fouriertracing vorgestellt. Da das Signal beim Fouriertracing im Frequenzbereich simuliert wird, werden verschiedene Charakteristiken einer FFT, wie die Anwendung von Fensterfunktionen oder durch einen großen Messbereich auftretende Ambiguitäten, berücksichtigt. Außerdem werden Leistungsdämpfungen, z.B. durch das Entfernungsgesetz oder die Antennencharakteristik, implementiert. Durch weitere Anpassung des Raytracers wird die Mehrwegeausbreitung der Radarstrahlen umgesetzt. So werden z.B. Bodenreflexionen berücksichtigt und Ziele, die nicht im direkten Sichtbereich des Radars liegen, von der Strahlung erfasst. In einem weiteren Schritt wird die Rückstrahlleistung bei der Mehrwegeausbreitung genauer betrachtet. Dazu wird zunächst ein Reflektivitätsmodell für Asphalt implementiert. Für die Optimierung spekularer Reflexionen an metallischen Oberflächen wird ein Optimierungsverfahren eingesetzt, das die zu einem Strahl äqui- valente Fläche nach einem idealen Reflexionspunkt absucht. Jeder Schritt der Modellbildung wird in VTD implementiert und einzeln mit realen Sensordaten verifiziert. Abschließend wird der am Ausgang des Gesamtmodells anliegende Radarwürfel durch Simulation typischer Verkehrsszenarien mit Messdaten der gleichen Szenarien verglichen. So wird das Radarmodell validiert und die Grenzen der Modellbildung aufgeführt.
| Typ des Eintrags: | Masterarbeit |
|---|---|
| Erschienen: | 2022 |
| Autor(en): | Linnhoff, Clemens |
| Art des Eintrags: | Erstveröffentlichung |
| Titel: | Entwicklung eines Radar-Sensormodells |
| Sprache: | Deutsch |
| Publikationsjahr: | 2022 |
| Ort: | Darmstadt |
| Kollation: | IX, 84 Seiten |
| DOI: | 10.26083/tuprints-00021661 |
| URL / URN: | https://tuprints.ulb.tu-darmstadt.de/21661 |
| Kurzbeschreibung (Abstract): | In dieser Arbeit wird ein Radar-Sensormodell vorgestellt, das auf einem Fouriertracing-Ansatz basiert. Um die Radarstrahlung im Frequenzbereich zu simulieren, wird ein Raytracing-Verfahren abgewandelt, sodass Radarmessdaten, wie Entfernung, Relativgeschwindigkeit, Azimutwinkel und Leistung, am Ausgang des Raytracers anliegen. Anschließend werden mit diesen Daten die Eigenschaften einer Schnellen Fouriertransformation (FFT) simuliert. Das Radarmodell wird in Vires Virtual Test Drive (VTD) implementiert. Nach einer Einführung in die Theorie der Radartechnologie und des Raytracings wird ein einfaches Radarmodell mit Fouriertracing vorgestellt. Da das Signal beim Fouriertracing im Frequenzbereich simuliert wird, werden verschiedene Charakteristiken einer FFT, wie die Anwendung von Fensterfunktionen oder durch einen großen Messbereich auftretende Ambiguitäten, berücksichtigt. Außerdem werden Leistungsdämpfungen, z.B. durch das Entfernungsgesetz oder die Antennencharakteristik, implementiert. Durch weitere Anpassung des Raytracers wird die Mehrwegeausbreitung der Radarstrahlen umgesetzt. So werden z.B. Bodenreflexionen berücksichtigt und Ziele, die nicht im direkten Sichtbereich des Radars liegen, von der Strahlung erfasst. In einem weiteren Schritt wird die Rückstrahlleistung bei der Mehrwegeausbreitung genauer betrachtet. Dazu wird zunächst ein Reflektivitätsmodell für Asphalt implementiert. Für die Optimierung spekularer Reflexionen an metallischen Oberflächen wird ein Optimierungsverfahren eingesetzt, das die zu einem Strahl äqui- valente Fläche nach einem idealen Reflexionspunkt absucht. Jeder Schritt der Modellbildung wird in VTD implementiert und einzeln mit realen Sensordaten verifiziert. Abschließend wird der am Ausgang des Gesamtmodells anliegende Radarwürfel durch Simulation typischer Verkehrsszenarien mit Messdaten der gleichen Szenarien verglichen. So wird das Radarmodell validiert und die Grenzen der Modellbildung aufgeführt. |
| Status: | Verlagsversion |
| URN: | urn:nbn:de:tuda-tuprints-216612 |
| Sachgruppe der Dewey Dezimalklassifikatin (DDC): | 600 Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften > 620 Ingenieurwissenschaften und Maschinenbau |
| Fachbereich(e)/-gebiet(e): | 16 Fachbereich Maschinenbau 16 Fachbereich Maschinenbau > Fachgebiet Fahrzeugtechnik (FZD) |
| Hinterlegungsdatum: | 22 Jul 2022 12:33 |
| Letzte Änderung: | 14 Dez 2022 18:08 |
| PPN: | 497916347 |
| Export: | |
| Suche nach Titel in: | TUfind oder in Google |
 |
Frage zum Eintrag |
Optionen (nur für Redakteure)
 |
Redaktionelle Details anzeigen |
Drucken
Impressum