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LinkedIn als Barometer: Wissenstransfer zwischen ziviler und militärischer F&E

Riebe, Thea ; Schmid, Stefka ; Reuter, Christian (2021)
LinkedIn als Barometer: Wissenstransfer zwischen ziviler und militärischer F&E.
In: Wissenschaft & Frieden, 2021 (3)
Artikel, Bibliographie

Dies ist die neueste Version dieses Eintrags.

Kurzbeschreibung (Abstract)

Gibt es Wissenstransfers zwischen militärischer und ziviler Forschung? Wenn ja, in welchem Umfang? Um die Art und Weise zu untersuchen, wie Unternehmen durch sogenannte »Spillover«-Effekte von den Aktivitäten in den Bereichen »Forschung und Entwicklung« (F&E) eines anderen Unternehmens profitieren, existieren bereits Methoden, die die Mobilität von Arbeitskräften als Initiator von Wissenstransfers untersuchen. Dieser Beitrag stellt einen ergänzenden Ansatz vor, der auf »Social Media Analytics« (SMA) beruht. Er soll helfen, die »Spillover«-Effekte vom Verteidigungsbereich in die zivile F&E quantifizieren zu können und beruht auf der Analyse von Angaben zum Beschäftigungswechsel aus dem sozialen Netzwerk »LinkedIn«.

Typ des Eintrags: Artikel
Erschienen: 2021
Autor(en): Riebe, Thea ; Schmid, Stefka ; Reuter, Christian
Art des Eintrags: Bibliographie
Titel: LinkedIn als Barometer: Wissenstransfer zwischen ziviler und militärischer F&E
Sprache: Deutsch
Publikationsjahr: 2021
Verlag: BdWi-Verlag
Titel der Zeitschrift, Zeitung oder Schriftenreihe: Wissenschaft & Frieden
Jahrgang/Volume einer Zeitschrift: 2021
(Heft-)Nummer: 3
URL / URN: https://wissenschaft-und-frieden.de/seite.php?artikelID=2537
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Kurzbeschreibung (Abstract):

Gibt es Wissenstransfers zwischen militärischer und ziviler Forschung? Wenn ja, in welchem Umfang? Um die Art und Weise zu untersuchen, wie Unternehmen durch sogenannte »Spillover«-Effekte von den Aktivitäten in den Bereichen »Forschung und Entwicklung« (F&E) eines anderen Unternehmens profitieren, existieren bereits Methoden, die die Mobilität von Arbeitskräften als Initiator von Wissenstransfers untersuchen. Dieser Beitrag stellt einen ergänzenden Ansatz vor, der auf »Social Media Analytics« (SMA) beruht. Er soll helfen, die »Spillover«-Effekte vom Verteidigungsbereich in die zivile F&E quantifizieren zu können und beruht auf der Analyse von Angaben zum Beschäftigungswechsel aus dem sozialen Netzwerk »LinkedIn«.

Zusätzliche Informationen:

Erstveröffentlichung

Fachbereich(e)/-gebiet(e): 20 Fachbereich Informatik
20 Fachbereich Informatik > Wissenschaft und Technik für Frieden und Sicherheit (PEASEC)
Forschungsfelder
Forschungsfelder > Information and Intelligence
Forschungsfelder > Information and Intelligence > Cybersecurity & Privacy
Hinterlegungsdatum: 15 Nov 2021 10:20
Letzte Änderung: 03 Jul 2024 02:54
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