Riebe, Thea ; Schmid, Stefka ; Reuter, Christian (2023)
LinkedIn als Barometer: Wissenstransfer zwischen ziviler und militärischer F&E.
In: Wissenschaft & Frieden, 2021, 2021 (3)
doi: 10.26083/tuprints-00022176
Artikel, Zweitveröffentlichung, Verlagsversion
Kurzbeschreibung (Abstract)
Gibt es Wissenstransfers zwischen militärischer und ziviler Forschung? Wenn ja, in welchem Umfang? Um die Art und Weise zu untersuchen, wie Unternehmen durch sogenannte »Spillover«-Effekte von den Aktivitäten in den Bereichen »Forschung und Entwicklung« (F&E) eines anderen Unternehmens profitieren, existieren bereits Methoden, die die Mobilität von Arbeitskräften als Initiator von Wissenstransfers untersuchen. Dieser Beitrag stellt einen ergänzenden Ansatz vor, der auf »Social Media Analytics« (SMA) beruht. Er soll helfen, die »Spillover«-Effekte vom Verteidigungsbereich in die zivile F&E quantifizieren zu können und beruht auf der Analyse von Angaben zum Beschäftigungswechsel aus dem sozialen Netzwerk »LinkedIn«.
| Typ des Eintrags: | Artikel |
|---|---|
| Erschienen: | 2023 |
| Autor(en): | Riebe, Thea ; Schmid, Stefka ; Reuter, Christian |
| Art des Eintrags: | Zweitveröffentlichung |
| Titel: | LinkedIn als Barometer: Wissenstransfer zwischen ziviler und militärischer F&E |
| Sprache: | Deutsch |
| Publikationsjahr: | 2023 |
| Ort: | Darmstadt |
| Publikationsdatum der Erstveröffentlichung: | 2021 |
| Verlag: | BdWi-Verlag |
| Titel der Zeitschrift, Zeitung oder Schriftenreihe: | Wissenschaft & Frieden |
| Jahrgang/Volume einer Zeitschrift: | 2021 |
| (Heft-)Nummer: | 3 |
| Kollation: | 3 Seiten |
| DOI: | 10.26083/tuprints-00022176 |
| URL / URN: | https://tuprints.ulb.tu-darmstadt.de/22176 |
| Zugehörige Links: | |
| Herkunft: | Zweitveröffentlichungsservice |
| Kurzbeschreibung (Abstract): | Gibt es Wissenstransfers zwischen militärischer und ziviler Forschung? Wenn ja, in welchem Umfang? Um die Art und Weise zu untersuchen, wie Unternehmen durch sogenannte »Spillover«-Effekte von den Aktivitäten in den Bereichen »Forschung und Entwicklung« (F&E) eines anderen Unternehmens profitieren, existieren bereits Methoden, die die Mobilität von Arbeitskräften als Initiator von Wissenstransfers untersuchen. Dieser Beitrag stellt einen ergänzenden Ansatz vor, der auf »Social Media Analytics« (SMA) beruht. Er soll helfen, die »Spillover«-Effekte vom Verteidigungsbereich in die zivile F&E quantifizieren zu können und beruht auf der Analyse von Angaben zum Beschäftigungswechsel aus dem sozialen Netzwerk »LinkedIn«. |
| Status: | Verlagsversion |
| URN: | urn:nbn:de:tuda-tuprints-221768 |
| Sachgruppe der Dewey Dezimalklassifikatin (DDC): | 000 Allgemeines, Informatik, Informationswissenschaft > 000 Allgemeines, Wissenschaft 000 Allgemeines, Informatik, Informationswissenschaft > 004 Informatik 300 Sozialwissenschaften > 320 Politik 300 Sozialwissenschaften > 355 Militär 300 Sozialwissenschaften > 380 Handel, Kommunikation, Verkehr |
| Fachbereich(e)/-gebiet(e): | 20 Fachbereich Informatik 20 Fachbereich Informatik > Wissenschaft und Technik für Frieden und Sicherheit (PEASEC) Forschungsfelder Forschungsfelder > Information and Intelligence Forschungsfelder > Information and Intelligence > Cybersecurity & Privacy |
| Hinterlegungsdatum: | 14 Mär 2023 09:16 |
| Letzte Änderung: | 29 Mär 2023 07:02 |
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