Bermeitinger, Bernhard ; Gülden, Svenja A. ; Konrad, Tobias
Hrsg.: Gracia Zamacona, Carlos ; Ortiz-García, Jónatan (2021)
How to compute a shape: Optical character recognition for hieratic.
In: Handbook of digital Egyptology: Texts
doi: 10.25358/openscience-6757
Buchkapitel, Bibliographie
Kurzbeschreibung (Abstract)
This paper is written in the framework of the project Altägyptische Kursivschriften and presents an experiment for applying OCR to Hieratic, examining the final step of the OCR pipeline. A convolutional neural network is used to classify individual hieratic characters. The results prove that the classification of hieratic characters is in principle possible, but they also show, where improvements and combinations with other methods promise a better performance of recognition models.
| Typ des Eintrags: |
Buchkapitel
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| Erschienen: |
2021 |
| Herausgeber: |
Gracia Zamacona, Carlos ; Ortiz-García, Jónatan |
| Autor(en): |
Bermeitinger, Bernhard ; Gülden, Svenja A. ; Konrad, Tobias |
| Art des Eintrags: |
Bibliographie |
| Titel: |
How to compute a shape: Optical character recognition for hieratic |
| Sprache: |
Englisch |
| Publikationsjahr: |
2021 |
| Ort: |
Alcalá de Henares |
| Verlag: |
Editorial Universidad de Alcalá |
| Buchtitel: |
Handbook of digital Egyptology: Texts |
| Reihe: |
Monografías de Oriente Antiguo 1 |
| DOI: |
10.25358/openscience-6757 |
| Zugehörige Links: |
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| Kurzbeschreibung (Abstract): |
This paper is written in the framework of the project Altägyptische Kursivschriften and presents an experiment for applying OCR to Hieratic, examining the final step of the OCR pipeline. A convolutional neural network is used to classify individual hieratic characters. The results prove that the classification of hieratic characters is in principle possible, but they also show, where improvements and combinations with other methods promise a better performance of recognition models. |
| Freie Schlagworte: |
Hieratic, handwriting recognition, optical character recognition, classification, convolutional neural network, ancient Egyptian script, |
| Schlagworte: |
| Einzelne Schlagworte | Sprache |
|---|
| Hieratisch, Handschrifterkennung, OCR, Klassifizierung, Convolutional Neural Network, altes Ägypten | Deutsch |
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| Fachbereich(e)/-gebiet(e): |
02 Fachbereich Gesellschafts- und Geschichtswissenschaften
02 Fachbereich Gesellschafts- und Geschichtswissenschaften > Institut für Sprach- und Literaturwissenschaft |
| Hinterlegungsdatum: |
28 Feb 2022 09:24 |
| Letzte Änderung: |
28 Feb 2022 09:24 |
| PPN: |
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| Schlagworte: |
| Einzelne Schlagworte | Sprache |
|---|
| Hieratisch, Handschrifterkennung, OCR, Klassifizierung, Convolutional Neural Network, altes Ägypten | Deutsch |
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| Projekte: |
Altägyptische Kursivschriften |
| Export: |
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