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Teilautomatisierte Zusammenführung heterogener digitaler Daten aus multiplen Quellen im Rahmen der Tatortdokumentation

Eller, Christian ; Irmler, Robert ; Bittner, Timo ; Franz, Steffan (2021)
Teilautomatisierte Zusammenführung heterogener digitaler Daten aus multiplen Quellen im Rahmen der Tatortdokumentation.
31. Forum Bauinformatik. Berlin (11.09.2019-13.09.2019)
doi: 10.26083/tuprints-00019069
Konferenzveröffentlichung, Zweitveröffentlichung, Verlagsversion

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Kurzbeschreibung (Abstract)

Im Zuge des Forschungsvorhabens INSITU wird die Optimierung der Strafverfolgung anhand der Unterstützung bzw. Ergänzung bestehender Prozesse mittels digitaler Methoden untersucht. In Zusammenarbeit mit der Polizei gilt es dabei, Tatorte sowie die zugehörigen Dokumentationsergebnisse anhand von mobilen Endgeräten ganzheitlich zu erfassen und in ein verknüpftes, räumlich-semantisches Tatortmodell zu überführen. Der vorliegende Beitrag betrachtet daher Möglichkeiten für die vollständige digitale Erfassung und Verarbeitung aller Informationen eines Tatorts. Hierfür wird unter anderem die Eignung der von Google entwickelten ARCore-Plattform untersucht, um per Mobilcomputer vor Ort Bereiche und Spuren zu erfasst und räumlich zu referenzieren. Ziel ist es, unter Einbeziehung einer solchen Technologie verschiedenste digitale Daten aus unterschiedlichen Quellen in einem ganzheitlichen und vollumfassenden Tatortmodell (teil-)automatisiert zusammenzuführen.

Typ des Eintrags: Konferenzveröffentlichung
Erschienen: 2021
Autor(en): Eller, Christian ; Irmler, Robert ; Bittner, Timo ; Franz, Steffan
Art des Eintrags: Zweitveröffentlichung
Titel: Teilautomatisierte Zusammenführung heterogener digitaler Daten aus multiplen Quellen im Rahmen der Tatortdokumentation
Sprache: Deutsch
Publikationsjahr: 2021
Ort: Darmstadt
Publikationsdatum der Erstveröffentlichung: 2019
Verlag: Universitätsverlag der TU Berlin
Titel der Zeitschrift, Zeitung oder Schriftenreihe: Forum Bauinformatik
Jahrgang/Volume einer Zeitschrift: 31
Buchtitel: 31. Forum Bauinformatik : 11.–13. September 2019 in Berlin : Proceedings
Veranstaltungstitel: 31. Forum Bauinformatik
Veranstaltungsort: Berlin
Veranstaltungsdatum: 11.09.2019-13.09.2019
DOI: 10.26083/tuprints-00019069
URL / URN: https://tuprints.ulb.tu-darmstadt.de/19069
Zugehörige Links:
Herkunft: Zweitveröffentlichungsservice
Kurzbeschreibung (Abstract):

Im Zuge des Forschungsvorhabens INSITU wird die Optimierung der Strafverfolgung anhand der Unterstützung bzw. Ergänzung bestehender Prozesse mittels digitaler Methoden untersucht. In Zusammenarbeit mit der Polizei gilt es dabei, Tatorte sowie die zugehörigen Dokumentationsergebnisse anhand von mobilen Endgeräten ganzheitlich zu erfassen und in ein verknüpftes, räumlich-semantisches Tatortmodell zu überführen. Der vorliegende Beitrag betrachtet daher Möglichkeiten für die vollständige digitale Erfassung und Verarbeitung aller Informationen eines Tatorts. Hierfür wird unter anderem die Eignung der von Google entwickelten ARCore-Plattform untersucht, um per Mobilcomputer vor Ort Bereiche und Spuren zu erfasst und räumlich zu referenzieren. Ziel ist es, unter Einbeziehung einer solchen Technologie verschiedenste digitale Daten aus unterschiedlichen Quellen in einem ganzheitlichen und vollumfassenden Tatortmodell (teil-)automatisiert zusammenzuführen.

Status: Verlagsversion
URN: urn:nbn:de:tuda-tuprints-190692
Zusätzliche Informationen:

Gedruckt erschienen im Universitätsverlag der TU Berlin, ISBN 978-3-7983-3104-4

Schlagworte: Tatortdokumentation, Datenverarbeitung, Augmented Reality, Prozessoptimierung

Sachgruppe der Dewey Dezimalklassifikatin (DDC): 000 Allgemeines, Informatik, Informationswissenschaft > 004 Informatik
600 Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften > 690 Hausbau, Bauhandwerk
Fachbereich(e)/-gebiet(e): 13 Fachbereich Bau- und Umweltingenieurwissenschaften
13 Fachbereich Bau- und Umweltingenieurwissenschaften > Institut für Numerische Methoden und Informatik im Bauwesen
Hinterlegungsdatum: 28 Sep 2021 12:17
Letzte Änderung: 02 Feb 2022 09:34
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