Digitale Plattformen wie Android, Uber oder Airbnb sind Hotspots wirtschaftlicher Interaktionen zwischen Komplementären (d. h. Produzenten) und Endnutzern (d. h. Konsumenten). Um die Interessen und Strategien der Plattformanbieter mit dem Verhalten der Komplementäre in Einklang zu bringen, üben Plattformanbieter über verschiedene Kontrollmodi (d.h. Mechanismen) Kontrollen aus (z. B. Rahmenbedingungen vorgebene, Komplemente genehmigen). Die vorliegende Dissertation konzentriert sich auf einen Kontrollmodus, der in der Praxis weit verbreitet ist, aber in der IS-Forschung bisher weitgehend übersehen wurde, nämlich die Input-Kontrolle. Input-Kontrolle kann als die Menge an Mechanismen beschrieben werden, die vom Plattform-Anbieter eingesetzt werden, um Komplementäre und ihre Komplemente vor dem Betreten der digitalen Plattform zu überprüfen und auszusortieren. Diese Dissertation dient dazu, die Forschung im Bereich der Kontrollmodi auf digitalen Plattformen voranzutreiben In fünf Artikeln befasst sich die Dissertation mit der Rolle und Bedeutung der Input-Kontrolle auf digitalen Plattformen, indem sie Input-Kontrolle in vier verschiedenen Plattformkontexten (d.h. mobile Anwendungen, Web-Browser, Crowdfunding und E-Marktplätze) untersucht. Der erste Artikel beschreibt die Entwicklung einer erweiterten konzeptionellen Definition für Input-Kontrolle und einer entsprechenden Messskala für Umfrageforschung. Diese Entwicklungen helfen, Input-Kontrolle genauer zu messen und ihre Auswirkungen auf Komplementäre zu erfassen. Die entwickelte Messskala wurde im Kontext mobiler Anwendungsplattformen (d. h. Android und iOS) auf der Grundlage der Richtlinien und Empfehlungen in der vorhandenen Literatur zur Skalenentwicklung streng validiert. Der zweite Artikel befasst sich mit der Unterscheidung zwischen Input-Kontrolle der Komplementäre und Input-Kontrolle der Komplemente. Unter Verwendung einer Kombination aus quantitativen (d.h. Umfrage) und qualitativen (d.h. Interviews) Methoden, die im Kontext von Webbrowser-Plattformen (d.h. Chrome und Firefox) angewandt wurden, zeigten die Ergebnisse, dass beide Mechanismen die Wahrnehmung der Input-Kontrolle auf digitalen Plattformen beeinflussen. Darüber hinaus zeigen die Ergebnisse, dass die von den Komplementären wahrgenommene Nützlichkeit und Zufriedenheit mit einer digitalen Plattform als eine wichtige treibende Kraft fungiert, durch die die wahrgenommene Input-Kontrolle die weitere Nutzung der Plattform beeinflusst. Der dritte Artikel befasst sich mit den Auswirkungen von Input-Kontrolle und Self-Kontrolle auf die Absichten von Komplementären auf ihrer jeweiligen digitalen Plattform zu bleiben. Die Ergebnisse einer Online-Befragung mit Komplementären von zwei der größten belohnungsbasierten Crowdfunding-Plattformen (d.h. Kickstarter und Indiegogo) zeigen, dass Input-Kontrolle die Absichten der Komplementäre auf der Plattform zu bleiben reduziert und Self-Kontrolle diese Absichten erhöht. Diese Effekte können durch den Vergleich von verbundenen Nutzen und Aufwand erklärt werden. Der vierte Artikel untersucht die Auswirkungen von Input-Kontrolle und Clan-Kontrolle im Kontext von E-Marketplace-Plattformen (d. h. Amazon und Etsy). Die Ergebnisse zeigen gegensätzliche Effekte von Input-Kontrolle und Clan-Kontrolle auf die Überzeugungen, Einstellungen und Verhaltensresultate der Komplementäre. Während Input-Kontrolle einen negativen Effekt auf die wahrgenommene Nützlichkeit, die Zufriedenheit und die Fortsetzungsabsicht der Komplementäre hat, übt Clan-Kontrolle einen positiven Effekt auf die beobachteten Variablen aus. Der fünfte und letzte Artikel untersucht den Einfluss der Input-Kontrolle auf die Leistung der Komplementäre. Die Ergebnisse einer Online-Umfrage mit Verkäufern auf der E-Marketplace-Plattform Amazon zeigen, dass Input-Kontrolle die intrinsische Motivation der Komplementäre reduziert, was zu einer geringeren Leistung auf einer digitalen Plattform führt. Überraschenderweise zeigen die Ergebnisse, dass Input-Kontrolle keinen direkten Einfluss auf die Leistung der Komplementäre hat, wenn man die intrinsische Motivation der Komplementäre berücksichtigt. Insgesamt hebt die Dissertation die Rolle und Bedeutung der Input-Kontrolle hervor und liefert ein tieferes und umfassenderes Verständnis dafür, wie Komplementäre Input-Kontrolle auf digitalen Plattformen wahrnehmen und auf sie reagieren. Darüber hinaus beleuchten die Ergebnisse die zugrundeliegenden Erklärungsmechanismen, warum sich die Effekte von Input-Kontrolle auf digitalen Plattformen entfalten. Damit beantwortet diese Dissertation mehrere Forderungen nach Forschung in der Plattform-Governance- und Kontroll-Literatur und legt den Grundstein für zukünftige Studien zu digitalen Plattformen. Die übergreifenden Beiträge der Dissertation für die Forschung bestehen darin, (1) die Auswirkungen von Input-Kontrolle auf das Verhalten und die Leistungsergebnisse von Komplementären auf digitalen Plattformen zu untersuchen; und (2) Input-Kontrolle in verschiedenen Plattformkontexten mit einzigartigen Eigenschaften und Einflüssen sowie in Kombination mit anderen Kontrollmodi zu erforschen. Darüber hinaus bietet die Dissertation wichtige Erkenntnisse für Plattformanbieter darüber, wie und warum Input-Kontrolle das Verhalten und die Leistung von Komplementären beeinflusst und wie Erfolg und Nachhaltigkeit von Plattformen durch Input-Kontrolle langfristig erhalten bleiben.