| Typ des Eintrags: |
Konferenzveröffentlichung
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| Erschienen: |
2021 |
| Autor(en): |
Thakur, Nandan ; Reimers, Nils ; Daxenberger, Johannes ; Gurevych, Iryna |
| Art des Eintrags: |
Bibliographie |
| Titel: |
Augmented SBERT: Data Augmentation Method for Improving Bi-Encoders for Pairwise Sentence Scoring Tasks |
| Sprache: |
Englisch |
| Publikationsjahr: |
12 März 2021 |
| Verlag: |
ACL |
| Buchtitel: |
Proceedings of the 2021 Conference of the North American Chapter of the Association for Computational Linguistics: Human Language Technologies |
| Veranstaltungstitel: |
2021 Annual Conference of the North American Chapter of the Association for Computational Linguistics |
| Veranstaltungsort: |
virtual Conference |
| Veranstaltungsdatum: |
06.06.2021-11.06.2021 |
| URL / URN: |
https://www.aclweb.org/anthology/2021.naacl-main.28/ |
| Zugehörige Links: |
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| Freie Schlagworte: |
UKP_p_DIP, UKP_p_seditrah_factcheck, UKP_p_ArgumenText |
| Fachbereich(e)/-gebiet(e): |
20 Fachbereich Informatik
20 Fachbereich Informatik > Ubiquitäre Wissensverarbeitung |
| Hinterlegungsdatum: |
15 Mär 2021 12:05 |
| Letzte Änderung: |
25 Mai 2021 13:11 |
| PPN: |
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| Export: |
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