Maass, Max ; Laubach, Anne ; Herrman, Dominik (2017)
PrivacyScore : Analyse von Webseiten auf Sicherheits- und Privatheitsprobleme : Konzept und rechtliche Zulässigkeit.
INFORMATIK 2017 - Jahrestagung der Gesellschaft für Informatik. Chemnitz, Deutschland (25.09.2017-29.09.2017)
doi: 10.25534/tuprints-00014292
Konferenzveröffentlichung, Zweitveröffentlichung, Verlagsversion
 | Es ist eine neuere Version dieses Eintrags verfügbar. |
Kurzbeschreibung (Abstract)
PrivacyScore ist ein öffentliches Web-Portal, mit dem automatisiert überprüft werden kann, ob Webseiten gängige Mechanismen zum Schutz von Sicherheit und Privatheit korrekt implementieren. Im Gegensatz zu existierenden Diensten ermöglicht PrivacyScore, mehrere Webseiten in Benchmarks miteinander zu vergleichen, die Ergebnisse differenziert und im Zeitverlauf zu analysieren sowie nutzerdefinierte Kriterien für die Auswertung zu definieren. PrivacyScore verbessert dadurch nicht nur die Transparenz für Endanwender, sondern erleichtert auch die Arbeit der Datenschutz-Aufsichtsbehörden. In diesem Beitrag stellen wir das Konzept des Dienstes vor und wir erörtern, unter welchen Umständen das automatische Scannen und öffentliche „Anprangern“ von Schwächen aus rechtlicher Sicht zulässig ist.
| Typ des Eintrags: | Konferenzveröffentlichung |
|---|---|
| Erschienen: | 2017 |
| Autor(en): | Maass, Max ; Laubach, Anne ; Herrman, Dominik |
| Art des Eintrags: | Zweitveröffentlichung |
| Titel: | PrivacyScore : Analyse von Webseiten auf Sicherheits- und Privatheitsprobleme : Konzept und rechtliche Zulässigkeit |
| Sprache: | Deutsch |
| Publikationsjahr: | 2017 |
| Ort: | Bonn |
| Publikationsdatum der Erstveröffentlichung: | 2017 |
| Verlag: | Gesellschaft für Informatik |
| Buchtitel: | INFORMATIK 2017 |
| Reihe: | Lecture Notes in Informatics (LNI) - Proceedings |
| Band einer Reihe: | P-275 |
| Veranstaltungstitel: | INFORMATIK 2017 - Jahrestagung der Gesellschaft für Informatik |
| Veranstaltungsort: | Chemnitz, Deutschland |
| Veranstaltungsdatum: | 25.09.2017-29.09.2017 |
| DOI: | 10.25534/tuprints-00014292 |
| URL / URN: | https://tuprints.ulb.tu-darmstadt.de/14292 |
| Zugehörige Links: | |
| Herkunft: | Zweitveröffentlichungsservice |
| Kurzbeschreibung (Abstract): | PrivacyScore ist ein öffentliches Web-Portal, mit dem automatisiert überprüft werden kann, ob Webseiten gängige Mechanismen zum Schutz von Sicherheit und Privatheit korrekt implementieren. Im Gegensatz zu existierenden Diensten ermöglicht PrivacyScore, mehrere Webseiten in Benchmarks miteinander zu vergleichen, die Ergebnisse differenziert und im Zeitverlauf zu analysieren sowie nutzerdefinierte Kriterien für die Auswertung zu definieren. PrivacyScore verbessert dadurch nicht nur die Transparenz für Endanwender, sondern erleichtert auch die Arbeit der Datenschutz-Aufsichtsbehörden. In diesem Beitrag stellen wir das Konzept des Dienstes vor und wir erörtern, unter welchen Umständen das automatische Scannen und öffentliche „Anprangern“ von Schwächen aus rechtlicher Sicht zulässig ist. |
| Status: | Verlagsversion |
| URN: | urn:nbn:de:tuda-tuprints-142923 |
| Sachgruppe der Dewey Dezimalklassifikatin (DDC): | 000 Allgemeines, Informatik, Informationswissenschaft > 004 Informatik |
| Fachbereich(e)/-gebiet(e): | 20 Fachbereich Informatik 20 Fachbereich Informatik > Sichere Mobile Netze DFG-Graduiertenkollegs DFG-Graduiertenkollegs > Graduiertenkolleg 2050 Privacy and Trust for Mobile Users |
| Hinterlegungsdatum: | 30 Nov 2020 13:32 |
| Letzte Änderung: | 08 Dez 2020 10:15 |
| PPN: | |
| Export: | |
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Verfügbare Versionen dieses Eintrags
- PrivacyScore : Analyse von Webseiten auf Sicherheits- und Privatheitsprobleme : Konzept und rechtliche Zulässigkeit. (deposited 30 Nov 2020 13:32) [Gegenwärtig angezeigt]
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