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PrivacyScore: Analyse von Webseiten auf Sicherheits- und Privatheitsprobleme - Konzept und rechtliche Zulässigkeit

Maass, Max ; Laubach, Anne ; Herrmann, Dominik (2017):
PrivacyScore: Analyse von Webseiten auf Sicherheits- und Privatheitsprobleme - Konzept und rechtliche Zulässigkeit.
In: INFORMATIK 2017, pp. 1049-1060,
Gesellschaft für Informatik e.V., 47. Jahrestagung der Gesellschaft für Informatik (INFORMATIK 2017), Chemnitz, Germany, 25.-29.09.2017, ISBN 978-3-88579-669-5,
DOI: 10.18420/in2017_107,
[Conference or Workshop Item]

Abstract

PrivacyScore ist ein öffentliches Web-Portal, mit dem automatisiert überprüft werden kann, ob Webseiten gängige Mechanismen zum Schutz von Sicherheit und Privatheit korrekt implementieren. Im Gegensatz zu existierenden Diensten ermöglicht PrivacyScore, mehrere Webseiten in <i>Benchmarks</i> miteinander zu vergleichen, die Ergebnisse differenziert und im Zeitverlauf zu analysieren sowie nutzerdefinierte Kriterien für die Auswertung zu definieren. PrivacyScore verbessert dadurch nicht nur die Transparenz für Endanwender, sondern erleichtert auch die Arbeit der Datenschutz-Aufsichtsbehörden. In diesem Beitrag stellen wir das Konzept des Dienstes vor und wir erörtern, unter welchen Umständen das automatische Scannen und öffentliche „Anprangern“ von Schwächen aus rechtlicher Sicht zulässig ist.

Item Type: Conference or Workshop Item
Erschienen: 2017
Creators: Maass, Max ; Laubach, Anne ; Herrmann, Dominik
Title: PrivacyScore: Analyse von Webseiten auf Sicherheits- und Privatheitsprobleme - Konzept und rechtliche Zulässigkeit
Language: German
Abstract:

PrivacyScore ist ein öffentliches Web-Portal, mit dem automatisiert überprüft werden kann, ob Webseiten gängige Mechanismen zum Schutz von Sicherheit und Privatheit korrekt implementieren. Im Gegensatz zu existierenden Diensten ermöglicht PrivacyScore, mehrere Webseiten in <i>Benchmarks</i> miteinander zu vergleichen, die Ergebnisse differenziert und im Zeitverlauf zu analysieren sowie nutzerdefinierte Kriterien für die Auswertung zu definieren. PrivacyScore verbessert dadurch nicht nur die Transparenz für Endanwender, sondern erleichtert auch die Arbeit der Datenschutz-Aufsichtsbehörden. In diesem Beitrag stellen wir das Konzept des Dienstes vor und wir erörtern, unter welchen Umständen das automatische Scannen und öffentliche „Anprangern“ von Schwächen aus rechtlicher Sicht zulässig ist.

Title of Book: INFORMATIK 2017
Publisher: Gesellschaft für Informatik e.V.
ISBN: 978-3-88579-669-5
Uncontrolled Keywords: privacy, tracking, data protection
Divisions: 20 Department of Computer Science
20 Department of Computer Science > Sichere Mobile Netze
DFG-Graduiertenkollegs
DFG-Graduiertenkollegs > Research Training Group 2050 Privacy and Trust for Mobile Users
Event Title: 47. Jahrestagung der Gesellschaft für Informatik (INFORMATIK 2017)
Event Location: Chemnitz, Germany
Event Dates: 25.-29.09.2017
Date Deposited: 28 Jun 2017 16:27
DOI: 10.18420/in2017_107
Identification Number: TUD-CS-2017-0145
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