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Teilautomatisierte Zusammenführung heterogener digitaler Daten aus multiplen Quellen im Rahmen der Tatortdokumentation

Eller, Christian ; Irmler, Robert ; Bittner, Timo ; Franz, Steffen
Hrsg.: Sternal, Maximilian ; Ungureanu, Lucian-Constantin ; Böger, Laura ; Bindal-Gutsche, Christoph (2019)
Teilautomatisierte Zusammenführung heterogener digitaler Daten aus multiplen Quellen im Rahmen der Tatortdokumentation.
31. Forum Bauinformatik. Berlin (11.09.2019-13.09.2019)
doi: 10.14279/DEPOSITONCE-8763
Konferenzveröffentlichung, Bibliographie

Dies ist die neueste Version dieses Eintrags.

Kurzbeschreibung (Abstract)

Im Zuge des Forschungsvorhabens INSITU wird die Optimierung der Strafverfolgung anhand der Unterstützung bzw. Ergänzung bestehender Prozesse mittels digitaler Methoden untersucht. In Zusammenarbeit mit der Polizei gilt es dabei, Tatorte sowie die zugehörigen Dokumentationsergebnisse anhand von mobilen Endgeräten ganzheitlich zu erfassen und in ein verknüpftes, räumlich-semantisches Tatortmodell zu überführen. Der vorliegende Beitrag betrachtet daher Möglichkeiten für die vollständige digitale Erfassung und Verarbeitung aller Informationen eines Tatorts. Hierfür wird unter anderem die Eignung der von Google entwickelten ARCore-Plattform untersucht, um per Mobilcomputer vor Ort Bereiche und Spuren zu erfasst und räumlich zu referenzieren. Ziel ist es, unter Einbeziehung einer solchen Technologie verschiedenste digitale Daten aus unterschiedlichen Quellen in einem ganzheitlichen und vollumfassenden Tatortmodell (teil-)automatisiert zusammenzuführen.

Typ des Eintrags: Konferenzveröffentlichung
Erschienen: 2019
Herausgeber: Sternal, Maximilian ; Ungureanu, Lucian-Constantin ; Böger, Laura ; Bindal-Gutsche, Christoph
Autor(en): Eller, Christian ; Irmler, Robert ; Bittner, Timo ; Franz, Steffen
Art des Eintrags: Bibliographie
Titel: Teilautomatisierte Zusammenführung heterogener digitaler Daten aus multiplen Quellen im Rahmen der Tatortdokumentation
Sprache: Deutsch
Publikationsjahr: September 2019
Ort: Berlin
Verlag: Universitätsverlag der TU Berlin
Veranstaltungstitel: 31. Forum Bauinformatik
Veranstaltungsort: Berlin
Veranstaltungsdatum: 11.09.2019-13.09.2019
DOI: 10.14279/DEPOSITONCE-8763
URL / URN: https://depositonce.tu-berlin.de/handle/11303/9730
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Kurzbeschreibung (Abstract):

Im Zuge des Forschungsvorhabens INSITU wird die Optimierung der Strafverfolgung anhand der Unterstützung bzw. Ergänzung bestehender Prozesse mittels digitaler Methoden untersucht. In Zusammenarbeit mit der Polizei gilt es dabei, Tatorte sowie die zugehörigen Dokumentationsergebnisse anhand von mobilen Endgeräten ganzheitlich zu erfassen und in ein verknüpftes, räumlich-semantisches Tatortmodell zu überführen. Der vorliegende Beitrag betrachtet daher Möglichkeiten für die vollständige digitale Erfassung und Verarbeitung aller Informationen eines Tatorts. Hierfür wird unter anderem die Eignung der von Google entwickelten ARCore-Plattform untersucht, um per Mobilcomputer vor Ort Bereiche und Spuren zu erfasst und räumlich zu referenzieren. Ziel ist es, unter Einbeziehung einer solchen Technologie verschiedenste digitale Daten aus unterschiedlichen Quellen in einem ganzheitlichen und vollumfassenden Tatortmodell (teil-)automatisiert zusammenzuführen.

Freie Schlagworte: Augmented Reality, Datenverarbeitung, Prozessoptimierung, Tatortdokumentation
Schlagworte:
Einzelne SchlagworteSprache
Augmented reality, data processing, process optimization, crime scene documentationEnglisch
Fachbereich(e)/-gebiet(e): 13 Fachbereich Bau- und Umweltingenieurwissenschaften
13 Fachbereich Bau- und Umweltingenieurwissenschaften > Institut für Numerische Methoden und Informatik im Bauwesen
Hinterlegungsdatum: 01 Nov 2019 08:34
Letzte Änderung: 03 Jul 2024 02:42
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Einzelne SchlagworteSprache
Augmented reality, data processing, process optimization, crime scene documentationEnglisch
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