Eller, Christian ; Irmler, Robert ; Bittner, Timo ; Franz, Steffan (2021)
Teilautomatisierte Zusammenführung heterogener digitaler Daten aus multiplen Quellen im Rahmen der Tatortdokumentation.
31. Forum Bauinformatik. Berlin (11.-13.09.2019)
doi: 10.26083/tuprints-00019069
Konferenzveröffentlichung, Zweitveröffentlichung, Verlagsversion
Kurzbeschreibung (Abstract)
Im Zuge des Forschungsvorhabens INSITU wird die Optimierung der Strafverfolgung anhand der Unterstützung bzw. Ergänzung bestehender Prozesse mittels digitaler Methoden untersucht. In Zusammenarbeit mit der Polizei gilt es dabei, Tatorte sowie die zugehörigen Dokumentationsergebnisse anhand von mobilen Endgeräten ganzheitlich zu erfassen und in ein verknüpftes, räumlich-semantisches Tatortmodell zu überführen. Der vorliegende Beitrag betrachtet daher Möglichkeiten für die vollständige digitale Erfassung und Verarbeitung aller Informationen eines Tatorts. Hierfür wird unter anderem die Eignung der von Google entwickelten ARCore-Plattform untersucht, um per Mobilcomputer vor Ort Bereiche und Spuren zu erfasst und räumlich zu referenzieren. Ziel ist es, unter Einbeziehung einer solchen Technologie verschiedenste digitale Daten aus unterschiedlichen Quellen in einem ganzheitlichen und vollumfassenden Tatortmodell (teil-)automatisiert zusammenzuführen.
| Typ des Eintrags: | Konferenzveröffentlichung |
|---|---|
| Erschienen: | 2021 |
| Autor(en): | Eller, Christian ; Irmler, Robert ; Bittner, Timo ; Franz, Steffan |
| Art des Eintrags: | Zweitveröffentlichung |
| Titel: | Teilautomatisierte Zusammenführung heterogener digitaler Daten aus multiplen Quellen im Rahmen der Tatortdokumentation |
| Sprache: | Deutsch |
| Publikationsjahr: | 2021 |
| Ort: | Darmstadt |
| Verlag: | Universitätsverlag der TU Berlin |
| Titel der Zeitschrift, Zeitung oder Schriftenreihe: | Forum Bauinformatik |
| Jahrgang/Volume einer Zeitschrift: | 31 |
| Buchtitel: | 31. Forum Bauinformatik : 11.–13. September 2019 in Berlin : Proceedings |
| Veranstaltungstitel: | 31. Forum Bauinformatik |
| Veranstaltungsort: | Berlin |
| Veranstaltungsdatum: | 11.-13.09.2019 |
| DOI: | 10.26083/tuprints-00019069 |
| URL / URN: | https://tuprints.ulb.tu-darmstadt.de/19069 |
| Zugehörige Links: | |
| Herkunft: | Zweitveröffentlichungsservice |
| Kurzbeschreibung (Abstract): | Im Zuge des Forschungsvorhabens INSITU wird die Optimierung der Strafverfolgung anhand der Unterstützung bzw. Ergänzung bestehender Prozesse mittels digitaler Methoden untersucht. In Zusammenarbeit mit der Polizei gilt es dabei, Tatorte sowie die zugehörigen Dokumentationsergebnisse anhand von mobilen Endgeräten ganzheitlich zu erfassen und in ein verknüpftes, räumlich-semantisches Tatortmodell zu überführen. Der vorliegende Beitrag betrachtet daher Möglichkeiten für die vollständige digitale Erfassung und Verarbeitung aller Informationen eines Tatorts. Hierfür wird unter anderem die Eignung der von Google entwickelten ARCore-Plattform untersucht, um per Mobilcomputer vor Ort Bereiche und Spuren zu erfasst und räumlich zu referenzieren. Ziel ist es, unter Einbeziehung einer solchen Technologie verschiedenste digitale Daten aus unterschiedlichen Quellen in einem ganzheitlichen und vollumfassenden Tatortmodell (teil-)automatisiert zusammenzuführen. |
| Status: | Verlagsversion |
| URN: | urn:nbn:de:tuda-tuprints-190692 |
| Zusätzliche Informationen: | Gedruckt erschienen im Universitätsverlag der TU Berlin, ISBN 978-3-7983-3104-4 Schlagworte: Tatortdokumentation, Datenverarbeitung, Augmented Reality, Prozessoptimierung |
| Sachgruppe der Dewey Dezimalklassifikatin (DDC): | 000 Allgemeines, Informatik, Informationswissenschaft > 004 Informatik 600 Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften > 690 Hausbau, Bauhandwerk |
| Fachbereich(e)/-gebiet(e): | 13 Fachbereich Bau- und Umweltingenieurwissenschaften 13 Fachbereich Bau- und Umweltingenieurwissenschaften > Institut für Numerische Methoden und Informatik im Bauwesen |
| Hinterlegungsdatum: | 28 Sep 2021 12:17 |
| Letzte Änderung: | 02 Feb 2022 09:34 |
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