TU Darmstadt / ULB / TUbiblio

A Richly Annotated Corpus for Different Tasks in Automated Fact-Checking

Hanselowski, Andreas ; Stab, Christian ; Schulz, Claudia ; Li, Zile ; Gurevych, Iryna (2019)
A Richly Annotated Corpus for Different Tasks in Automated Fact-Checking.
The 2019 SIGNLL Conference on Computational Natural Language Learning (CONLL 2019). Hong Kong, China (03.11.2019-04.11.2019)
Konferenzveröffentlichung, Bibliographie

WarnungEs ist eine neuere Version dieses Eintrags verfügbar.
Typ des Eintrags: Konferenzveröffentlichung
Erschienen: 2019
Autor(en): Hanselowski, Andreas ; Stab, Christian ; Schulz, Claudia ; Li, Zile ; Gurevych, Iryna
Art des Eintrags: Bibliographie
Titel: A Richly Annotated Corpus for Different Tasks in Automated Fact-Checking
Sprache: Englisch
Publikationsjahr: 29 August 2019
Ort: Hong Kong, China
Buchtitel: Proceedings of the 2019 SIGNLL Conference on Computational Natural Language Learning (CONLL 2019)
Veranstaltungstitel: The 2019 SIGNLL Conference on Computational Natural Language Learning (CONLL 2019)
Veranstaltungsort: Hong Kong, China
Veranstaltungsdatum: 03.11.2019-04.11.2019
URL / URN: https://public.ukp.informatik.tu-darmstadt.de/UKP_Webpage/pu...
Zugehörige Links:
Freie Schlagworte: AIPHES
Fachbereich(e)/-gebiet(e): 20 Fachbereich Informatik
20 Fachbereich Informatik > Ubiquitäre Wissensverarbeitung
DFG-Graduiertenkollegs
DFG-Graduiertenkollegs > Graduiertenkolleg 1994 Adaptive Informationsaufbereitung aus heterogenen Quellen
Hinterlegungsdatum: 18 Sep 2019 11:19
Letzte Änderung: 18 Sep 2019 11:21
PPN:
Export:
Suche nach Titel in: TUfind oder in Google

Verfügbare Versionen dieses Eintrags

Frage zum Eintrag Frage zum Eintrag

Optionen (nur für Redakteure)
Redaktionelle Details anzeigen Redaktionelle Details anzeigen