Aufgabenverteilungsplattformen im Internet, wie Jobsuchmaschinen, Projektzuordnungsportale und Marktplätze für Mikroaufgaben, bieten Dienste zur Zuweisung von Aufgaben an Personen. Viele öffentliche Crowdsourcing-Plattformen unterstützen die Vergabe von Mikroaufgaben, um Anfragestellern bei der Erledigung ihrer Aufgaben zu helfen und Arbeitern die Möglichkeit zu geben Geld zu verdienen. Enterprise Crowdsourcing-Plattformen bieten Marktplätze für eine unternehmensinterne Übertragung von Aufgaben vom Arbeitgeber an den Arbeitnehmer. Die meisten Aufgabenverteilungsplattformen verwenden eine manuelle Auswahl der Aufgaben durch den Arbeiter. Sie bieten oftmals einfache Filtermöglichkeiten, um die Anzahl der Aufgaben zu reduzieren, aus denen ein Arbeiter auswählen kann. Diese Form der manuellen Selbstauswahl von Aufgaben führt dazu, dass viele Aufgaben von unter- oder überqualifizierten Arbeitern ausgeführt werden. Die Einführung eines Aufgabenempfehlungssystems kann solche Defizite der Aufgabenverteilung reduzieren.

In dieser Arbeit werden die Anforderungen an die Aufgabenempfehlung in Aufgabenverteilungsplattformen mit einem Fokus auf die Perspektive des Arbeitnehmers gesammelt, das Design geeigneter Zuordnungsstrategien beschrieben, und innovative Methoden zur Empfehlung von Aufgaben auf der Grundlage ihrer textlichen Beschreibungen vorgestellt. Verschiedene Aspekte werden durch die Analyse dreier Formen von Aufgabenverteilungsplattformen berücksichtigt, nämlich Plattformen für Mikroaufgaben, Projektaufträge und Stellenausschreibungen. Die Anforderungen an Enterprise Crowdsourcing-Plattformen werden auf Basis der Literatur und einer qualitativen Studie gesammelt. Auf dieser Sammlung als Grundlage werden verschiedene Aufgabenzuordnungsstrategien konzipiert. Außerdem werden die Anforderungen der Arbeiter und ihr Verständnis einer Aufgabenähnlichkeit auf öffentlichen Crowdsourcing-Plattformen ermittelt, was die Entwicklung und Implementierung zusätzlicher Methoden zur Bestimmung der Ähnlichkeit von Mikroaufgaben motiviert. Die textlichen Beschreibungen von Mikroaufgaben, Projektaufträgen und Stellenausschreibungen werden analysiert, um innovative Methoden zur Aufgabenempfehlung in allen drei Formen von Aufgabenverteilungsplattformen realisieren zu können.