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Erkennung und Erschließung von Rohstoffpotentialen aus dem Hochbau

Woidasky, Jörg ; Stier, Christian ; Stork, André ; Sevilmis, Neyir ; Schultmann, Frank ; Stengel, Julian (2013)
Erkennung und Erschließung von Rohstoffpotentialen aus dem Hochbau.
2. Darmstädter Ingenieurkongress.
Konferenzveröffentlichung, Bibliographie

Kurzbeschreibung (Abstract)

Durch die Kombination von 3D-Rekonstruktion, Bilderkennung und Semantischen Technologien soll für ressourceneffiziente Rückbau- und Abbruchmaßnahmen eine gebäudescharfe, aktuelle, kurzfristig verfügbare und vor allem verlässliche Datenbasis bereitgestellt werden, auf der wirksame Verwertungsstrategien für Wertstoffe aus dem Baubereich aufsetzen. Dies ist insbesondere für Bereiche äußerst relevant, für die derzeit keine Schätzwerte (z. B. Stahl aus Nichtwohngebäuden) oder nur große Schätz-Intervalle (z. B. Kupfer im Gebäudebestand) existieren.

Typ des Eintrags: Konferenzveröffentlichung
Erschienen: 2013
Autor(en): Woidasky, Jörg ; Stier, Christian ; Stork, André ; Sevilmis, Neyir ; Schultmann, Frank ; Stengel, Julian
Art des Eintrags: Bibliographie
Titel: Erkennung und Erschließung von Rohstoffpotentialen aus dem Hochbau
Sprache: Deutsch
Publikationsjahr: 2013
Verlag: Shaker Verlag, Aachen
Reihe: Berichte aus dem Bauwesen
Veranstaltungstitel: 2. Darmstädter Ingenieurkongress
Kurzbeschreibung (Abstract):

Durch die Kombination von 3D-Rekonstruktion, Bilderkennung und Semantischen Technologien soll für ressourceneffiziente Rückbau- und Abbruchmaßnahmen eine gebäudescharfe, aktuelle, kurzfristig verfügbare und vor allem verlässliche Datenbasis bereitgestellt werden, auf der wirksame Verwertungsstrategien für Wertstoffe aus dem Baubereich aufsetzen. Dies ist insbesondere für Bereiche äußerst relevant, für die derzeit keine Schätzwerte (z. B. Stahl aus Nichtwohngebäuden) oder nur große Schätz-Intervalle (z. B. Kupfer im Gebäudebestand) existieren.

Freie Schlagworte: Business Field: Visual decision support, Research Area: Confluence of graphics and vision, 3D Model reconstruction, Object recognition, Semantic enrichment, Semantic modeling
Fachbereich(e)/-gebiet(e): 20 Fachbereich Informatik
20 Fachbereich Informatik > Graphisch-Interaktive Systeme
Hinterlegungsdatum: 12 Nov 2018 11:16
Letzte Änderung: 12 Nov 2018 11:16
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