TU Darmstadt / ULB / TUbiblio

Adaptive Importance Sampling for Value Function Approximation in Off-policy Reinforcement Learning

Hachiya, Hirotaka ; Akiyama, Takayuki ; Sugiyama, Masashi ; Peters, Jan (2009)
Adaptive Importance Sampling for Value Function Approximation in Off-policy Reinforcement Learning.
In: Neural Networks, 22 (10)
doi: 10.1016/j.neunet.2009.01.002
Artikel, Bibliographie

Typ des Eintrags: Artikel
Erschienen: 2009
Autor(en): Hachiya, Hirotaka ; Akiyama, Takayuki ; Sugiyama, Masashi ; Peters, Jan
Art des Eintrags: Bibliographie
Titel: Adaptive Importance Sampling for Value Function Approximation in Off-policy Reinforcement Learning
Sprache: Englisch
Publikationsjahr: 2009
Titel der Zeitschrift, Zeitung oder Schriftenreihe: Neural Networks
Jahrgang/Volume einer Zeitschrift: 22
(Heft-)Nummer: 10
DOI: 10.1016/j.neunet.2009.01.002
URL / URN: http://robot-learning.de/uploads/Publications/hachiya-Adapti...
Fachbereich(e)/-gebiet(e): 20 Fachbereich Informatik
20 Fachbereich Informatik > Intelligente Autonome Systeme
Hinterlegungsdatum: 29 Okt 2018 10:15
Letzte Änderung: 29 Okt 2018 10:15
PPN:
Export:
Suche nach Titel in: TUfind oder in Google
Frage zum Eintrag Frage zum Eintrag

Optionen (nur für Redakteure)
Redaktionelle Details anzeigen Redaktionelle Details anzeigen