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Deutsch

Seemann, Edgar ; Fritz, Mario ; Schiele, Bernt (2007)
Towards Robust Pedestrian Detection in Crowded Image Sequences.
Konferenzveröffentlichung, Bibliographie

Seemann, Edgar (2007)
Pedestrian detection in crowded street scenes.
Technische Universität Darmstadt
Dissertation, Bibliographie

Leibe, Bastian ; Seemann, Edgar ; Schiele, Bernt (2005)
Pedestrian detection in crowded scenes.
In: Proceedings / 2005 IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition
Buchkapitel, Bibliographie

Englisch

Seemann, Edgar ; Schiele, Bernt (2006)
Cross-articulation learning for robust detection of pedestrians.
28th DAGM Symposium. Berlin (12.09.2006-14.09.2006)
Konferenzveröffentlichung, Bibliographie

Seemann, Edgar ; Leibe, Bastian ; Schiele, Bernt (2006)
Multi-aspect detection of articulated objects.
2006 IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR'06). New York, NY (17.06.2006-22.06.2006)
Konferenzveröffentlichung, Bibliographie

Seemann, Edgar ; Leibe, Bastian ; Mikolajczyk, K. ; Schiele, Bernt (2006)
An evaluation of local shape-based features for pedestrian detection.
Konferenzveröffentlichung, Bibliographie

Everingham, Mark ; Zisserman, Andrew ; Williams, Christopher K. I. ; Gool, Luc J. van ; Allan, Moray ; Bishop, Christopher M. ; Chapelle, Olivier ; Dalal, Navneet ; Deselaers, Thomas ; Dorko, Gyuri ; Duffner, Stefan Eichhorn ; Farquhar, Jason D. R. ; Fritz, Mario ; Griffiths, Tom ; Jurie, Frederic ; Keysers, Daniel ; Koskela, Markus ; Laaksonen, Jorma ; Larlus, Diane ; Leibe, Bastian ; Meng, Hongying ; Ney, Hermann ; Schiele, Bernt ; Schmid, Cordelia ; Seemann, Edgar ; Shawe-Taylor, John ; Storkey, Amos J. ; Szedmak, Sandor ; Triggs, Bill ; Ulusoy, Ilkay ; Viitaniemi, Ville ; Zhang, Jianguo ; Garcia, Christophe (2006)
The 2005 PASCAL visual object classes challenge.
In: Machine learning challenges : evaluating predictive uncertainty, visual object classification and recognizing textual entailment
doi: 10.1007/11736790
Buchkapitel, Bibliographie

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