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Deutsch

Kovar, Klaus ; Fürnkranz, Johannes ; Petrak, Johann ; Pfahringer, Bernhard ; Trappl, Robert ; Widmer, Gerhard (2000)
Searching for Patterns in Political Event Sequences: Experiments with the {KEDS} Database.
In: Cybernetics and Systems, 31 (6)
Artikel, Bibliographie

Kovar, Klaus ; Fürnkranz, Johannes ; Petrak, Johann ; Pfahringer, Bernhard ; Trappl, Robert ; Widmer, Gerhard (2000)
Searching for Patterns in Political Event Sequences: Experiments with the {KEDS} Database.
In: Cybernetics and Systems, 31 (6)
Artikel, Bibliographie

Fürnkranz, Johannes ; Petrak, Johann ; Trappl, Robert (1997)
Knowledge Discovery in International Conflict Databases.
In: Applied Artificial Intelligence, 11 (2)
Artikel, Bibliographie

Fürnkranz, Johannes ; Petrak, Johann ; Trappl, Robert (1997)
Knowledge Discovery in International Conflict Databases.
In: Applied Artificial Intelligence, 11 (2)
Artikel, Bibliographie

Trappl, Robert ; Fürnkranz, Johannes ; Petrak, Johann ; Bercovitch, Jacob
Hrsg.: Della Riccia, G. ; Lenz, H.-J. ; Kruse, R. (1997)
Machine Learning and Case-based Reasoning: Their Potential Role in Preventing the Outbreak of Wars or in Ending Them.
Konferenzveröffentlichung, Bibliographie

Trappl, Robert ; Fürnkranz, Johannes ; Petrak, Johann
Hrsg.: Wahlster, W. (1996)
Digging for Peace: Using Machine Learning Methods for Assessing International Conflict Databases.
Konferenzveröffentlichung, Bibliographie

Englisch

Fürnkranz, Johannes ; Petrak, Johann ; Brazdil, Pavel B. ; Soares, Carlos (2002)
On the Use of Fast Subsampling Estimates for Algorithm Recommendation.
Report, Bibliographie

Fürnkranz, Johannes ; Petrak, Johann (2001)
An Evaluation of Landmarking Variants.
Report, Bibliographie

Fürnkranz, Johannes ; Petrak, Johann
Hrsg.: Giraud-Carrier, C. ; Lavrac, Nada ; Moyle, Steve ; Kavsek, B. (2001)
An Evaluation of Landmarking Variants.
Freiburg
Konferenzveröffentlichung, Bibliographie

Kovar, Klaus ; Fürnkranz, Johannes ; Petrak, Johann ; Pfahringer, Bernhard ; Trappl, Robert ; Widmer, Gerhard (2000)
Searching for Patterns in Political Event Sequences: Experiments with the KEDS Database.
In: Cybernetics and Systems, 31 (6)
Artikel, Bibliographie

Fürnkranz, Johannes ; Petrak, Johann ; Trappl, Robert (1997)
Knowledge Discovery in International Conflict Databases.
In: Applied Artificial Intelligence, 11 (2)
Artikel, Bibliographie

Trappl, Robert ; Fürnkranz, Johannes ; Petrak, Johann ; Bercovitch, Jacob
Hrsg.: Della Riccia, G. ; Lenz, Hans-Joachim ; Kruse, R. (1997)
Machine Learning and Case-based Reasoning: Their Potential Role in Preventing the Outbreak of Wars or in Ending Them.
Konferenzveröffentlichung, Bibliographie

Trappl, Robert ; Fürnkranz, Johannes ; Petrak, Johann ; Bercovitch, Jacob (1997)
Machine Learning and Case-based Reasoning: Their Potential Role in Preventing the Outbreak of Wars or in Ending Them.
Report, Bibliographie

Trappl, Robert ; Fürnkranz, Johannes ; Petrak, Johann
Hrsg.: Wahlster, W. (1996)
Digging for Peace: Using Machine Learning Methods for Assessing International Conflict Databases.
Konferenzveröffentlichung, Bibliographie

Fürnkranz, Johannes ; Petrak, Johann ; Trappl, Robert (1996)
Knowledge Discovery in International Conflict Databases.
Report, Bibliographie

Fürnkranz, Johannes ; Petrak, Johann ; Trappl, Robert ; Bercovitch, Jacob (1994)
Machine Learning Methods for International Conflict Databases: A Case Study in Predicting Mediation Outcome.
Report, Bibliographie

Trappl, Robert ; Petrak, Johann ; Fürnkranz, Johannes (1994)
The Potential Contribution of AI to the Avoidance of Crises and Wars: Bibliography.
Report, Bibliographie

Fürnkranz, Johannes ; Petrak, Johann ; Trappl, Robert (1994)
The Potential Contribution of AI to the Avoidance of Crises and Wars: International Conflict Databases and Machine Learning.
Anderes, Bibliographie

Petrak, Johann ; Trappl, Robert ; Fürnkranz, Johannes (1994)
The Potential Contribution of AI to the Avoidance of Crises and Wars: Using CBR Methods with the KOSIMO Database of Conflicts.
Report, Bibliographie

Diese Liste wurde am Tue Dec 17 04:41:11 2024 CET generiert.