Englisch

Stelzer, K. ; Peharz, R. ; Kersting, K. (2020)
Faster Attend-Infer-Repeat with Tractable Probabilistic Models.
36th International Conference on Machine Learning (ICML). (10.06.2019-15.06.2019)
Konferenzveröffentlichung, Bibliographie

Vergari, A. ; Molina, A. ; Peharz, R. ; Ghahramani, Z. ; Kersting, K. ; Vlalera, I. (2019)
Automatic Bayesian Density Analysis.
Konferenzveröffentlichung, Bibliographie

Shao, X. ; Molina, A. ; Vergari, A. ; Stelzner, K. ; Peharz, R. ; Liebig, T. ; Kersting, K. (2019)
Conditional sum-product networks: Imposing structure on deep probabilistic architectures.
Report, Bibliographie

Peharz, R. ; Vergari, A. ; Stelzner, K. ; Molina, A. ; Shao, X. ; Trapp, M. ; Kersting, K. ; Ghahramani, Z. (2019)
Random Sum-Product Networks: A Simple but Effective Approach to Probabilistic Deep Learning.
Proceedings of the Conference on Uncertainty in AI (UAI). (22.07.2019-25.07.2019)
Konferenzveröffentlichung, Bibliographie