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How Good is Your Tokenizer? On the Monolingual Performance of Multilingual Language Models

Rust, Phillip ; Pfeiffer, Jonas ; Vulić, Ivan ; Ruder, Sebastian ; Gurevych, Iryna (2021)
How Good is Your Tokenizer? On the Monolingual Performance of Multilingual Language Models.
59th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics and the 11th International Joint Conference on Natural Language Processing (ACL-IJCNLP 2021). virtual Conference (01.08.2021-06.08.2021)
Konferenzveröffentlichung, Bibliographie

Typ des Eintrags: Konferenzveröffentlichung
Erschienen: 2021
Autor(en): Rust, Phillip ; Pfeiffer, Jonas ; Vulić, Ivan ; Ruder, Sebastian ; Gurevych, Iryna
Art des Eintrags: Bibliographie
Titel: How Good is Your Tokenizer? On the Monolingual Performance of Multilingual Language Models
Sprache: Englisch
Publikationsjahr: 7 Mai 2021
Verlag: Association for Computational Linguistics
Buchtitel: Proceedings of the 59th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics and the 11th International Joint Conference on Natural Language Processing (Volume 1: Long Papers)
Veranstaltungstitel: 59th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics and the 11th International Joint Conference on Natural Language Processing (ACL-IJCNLP 2021)
Veranstaltungsort: virtual Conference
Veranstaltungsdatum: 01.08.2021-06.08.2021
URL / URN: https://aclanthology.org/2021.acl-long.243
Zugehörige Links:
Freie Schlagworte: UKP_p_FAMULUS, emergenCITY_INF
Fachbereich(e)/-gebiet(e): 20 Fachbereich Informatik
20 Fachbereich Informatik > Ubiquitäre Wissensverarbeitung
LOEWE
LOEWE > LOEWE-Zentren
LOEWE > LOEWE-Zentren > emergenCITY
Hinterlegungsdatum: 10 Mai 2021 07:07
Letzte Änderung: 15 Mär 2022 09:44
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