Muma, M. ; Ollila, E. ; Pascal, F. (2021)
Special issue on statistical signal processing solutions and advances for data science: Complex, dynamic and large-scale settings.
In: Signal Processing, 182
doi: 10.1016/j.sigpro.2020.107892
Artikel, Bibliographie
| Typ des Eintrags: | Artikel |
|---|---|
| Erschienen: | 2021 |
| Autor(en): | Muma, M. ; Ollila, E. ; Pascal, F. |
| Art des Eintrags: | Bibliographie |
| Titel: | Special issue on statistical signal processing solutions and advances for data science: Complex, dynamic and large-scale settings |
| Sprache: | Englisch |
| Publikationsjahr: | Mai 2021 |
| Verlag: | Elsevier B.V. |
| Titel der Zeitschrift, Zeitung oder Schriftenreihe: | Signal Processing |
| Jahrgang/Volume einer Zeitschrift: | 182 |
| DOI: | 10.1016/j.sigpro.2020.107892 |
| URL / URN: | https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S01651... |
| Freie Schlagworte: | emergenCITY_CPS |
| Zusätzliche Informationen: | Art.No.: 107892 |
| Fachbereich(e)/-gebiet(e): | 18 Fachbereich Elektrotechnik und Informationstechnik 18 Fachbereich Elektrotechnik und Informationstechnik > Institut für Nachrichtentechnik 18 Fachbereich Elektrotechnik und Informationstechnik > Institut für Nachrichtentechnik > Robust Data Science 18 Fachbereich Elektrotechnik und Informationstechnik > Institut für Nachrichtentechnik > Signalverarbeitung LOEWE LOEWE > LOEWE-Zentren LOEWE > LOEWE-Zentren > emergenCITY |
| TU-Projekte: | HMWK|III L6-519/03/05.001-(0016)|emergenCity TP Bock |
| Hinterlegungsdatum: | 04 Mai 2021 08:22 |
| Letzte Änderung: | 02 Feb 2023 09:52 |
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