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AdapterHub: A Framework for Adapting Transformers

Pfeiffer, Jonas ; Rücklé, Andreas ; Poth, Clifton ; Kamath, Aishwarya ; Vulić, Ivan ; Ruder, Sebastian ; Cho, Kyunghyun ; Gurevych, Iryna (2020)
AdapterHub: A Framework for Adapting Transformers.
EMNLP 2020 : Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing. virtual Conference (16.-20.11.2020)
doi: 10.18653/v1/2020.emnlp-demos.7
Konferenzveröffentlichung, Bibliographie

Typ des Eintrags: Konferenzveröffentlichung
Erschienen: 2020
Autor(en): Pfeiffer, Jonas ; Rücklé, Andreas ; Poth, Clifton ; Kamath, Aishwarya ; Vulić, Ivan ; Ruder, Sebastian ; Cho, Kyunghyun ; Gurevych, Iryna
Art des Eintrags: Bibliographie
Titel: AdapterHub: A Framework for Adapting Transformers
Sprache: Englisch
Publikationsjahr: 1 Oktober 2020
Verlag: Association for Computational Linguistics
Buchtitel: Proceedings of the 2020 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing : System Demonstrations
Veranstaltungstitel: EMNLP 2020 : Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing
Veranstaltungsort: virtual Conference
Veranstaltungsdatum: 16.-20.11.2020
DOI: 10.18653/v1/2020.emnlp-demos.7
URL / URN: https://www.aclweb.org/anthology/2020.emnlp-demos.7/
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Freie Schlagworte: UKP_p_FAMULUS, emergenCITY, emergenCITY_INF
Fachbereich(e)/-gebiet(e): 20 Fachbereich Informatik
20 Fachbereich Informatik > Ubiquitäre Wissensverarbeitung
LOEWE
LOEWE > LOEWE-Zentren
LOEWE > LOEWE-Zentren > emergenCITY
TU-Projekte: HMWK|III L6-519/03/05.001-(0016)|emergenCity TP Bock
Hinterlegungsdatum: 23 Sep 2020 10:45
Letzte Änderung: 19 Apr 2021 14:03
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