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MP2ML: A Mixed-Protocol Machine Learning Framework for Private Inference

Boemer, Fabian ; Cammarota, Rosario ; Demmler, Daniel ; Schneider, Thomas ; Yalame, Mohammad Hossein (2020)
MP2ML: A Mixed-Protocol Machine Learning Framework for Private Inference.
2nd Privacy-Preserving Machine Learning Workshop at CRYPTO 2020. virtual Conference (16.08.2020-16.08.2020)
Konferenzveröffentlichung, Bibliographie

Typ des Eintrags:	Konferenzveröffentlichung
Erschienen:	2020
Autor(en):	Boemer, Fabian ; Cammarota, Rosario ; Demmler, Daniel ; Schneider, Thomas ; Yalame, Mohammad Hossein
Art des Eintrags:	Bibliographie
Titel:	MP2ML: A Mixed-Protocol Machine Learning Framework for Private Inference
Sprache:	Englisch
Publikationsjahr:	16 August 2020
Veranstaltungstitel:	2nd Privacy-Preserving Machine Learning Workshop at CRYPTO 2020
Veranstaltungsort:	virtual Conference
Veranstaltungsdatum:	16.08.2020-16.08.2020
Freie Schlagworte:	Engineering, E4
Fachbereich(e)/-gebiet(e):	20 Fachbereich Informatik 20 Fachbereich Informatik > Praktische Kryptographie und Privatheit DFG-Sonderforschungsbereiche (inkl. Transregio) DFG-Sonderforschungsbereiche (inkl. Transregio) > Sonderforschungsbereiche DFG-Graduiertenkollegs DFG-Graduiertenkollegs > Graduiertenkolleg 2050 Privacy and Trust for Mobile Users Profilbereiche Profilbereiche > Cybersicherheit (CYSEC) LOEWE LOEWE > LOEWE-Zentren LOEWE > LOEWE-Zentren > CRISP - Center for Research in Security and Privacy DFG-Sonderforschungsbereiche (inkl. Transregio) > Sonderforschungsbereiche > SFB 1119: CROSSING – Kryptographiebasierte Sicherheitslösungen als Grundlage für Vertrauen in heutigen und zukünftigen IT-Systemen
Hinterlegungsdatum:	08 Sep 2020 11:24
Letzte Änderung:	06 Aug 2024 09:27
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