CryptoSPN: Expanding PPML beyond Neural Networks

Typ des Eintrags:	Konferenzveröffentlichung
Erschienen:	2020
Autor(en):	Treiber, Amos ; Molina, Alejandro ; Weinert, Christian ; Schneider, Thomas ; Kersting, Kristian
Art des Eintrags:	Bibliographie
Titel:	CryptoSPN: Expanding PPML beyond Neural Networks
Sprache:	Englisch
Publikationsjahr:	November 2020
Verlag:	ACM
Veranstaltungstitel:	Privacy Preserving Machine Learning in Practice (PPMLP'20) – CCS 2020 Workshop
Veranstaltungsort:	virtual Conference
Veranstaltungsdatum:	09.-13.11.2020
URL / URN:	https://encrypto.de/papers/TMWSK20PPMLP.pdf
Zugehörige Links:	Organisation
Freie Schlagworte:	Engineering; E4
Fachbereich(e)/-gebiet(e):	20 Fachbereich Informatik 20 Fachbereich Informatik > Praktische Kryptographie und Privatheit DFG-Sonderforschungsbereiche (inkl. Transregio) DFG-Sonderforschungsbereiche (inkl. Transregio) > Sonderforschungsbereiche DFG-Graduiertenkollegs DFG-Graduiertenkollegs > Graduiertenkolleg 2050 Privacy and Trust for Mobile Users Profilbereiche Profilbereiche > Cybersicherheit (CYSEC) LOEWE LOEWE > LOEWE-Zentren LOEWE > LOEWE-Zentren > CRISP - Center for Research in Security and Privacy DFG-Sonderforschungsbereiche (inkl. Transregio) > Sonderforschungsbereiche > SFB 1119: CROSSING – Kryptographiebasierte Sicherheitslösungen als Grundlage für Vertrauen in heutigen und zukünftigen IT-Systemen
Hinterlegungsdatum:	28 Sep 2020 07:32
Letzte Änderung:	26 Mär 2024 13:25
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