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Visuelle Graphenaggregation zur Untersuchung großer Beteiligungsstrukturen

Rehner, Robert (2008)
Visuelle Graphenaggregation zur Untersuchung großer Beteiligungsstrukturen.
Technische Universität Darmstadt
Bachelor Thesis, Bibliographie

Abstract

Die Analyse großer Beteiligunsstrukturen spielt in der Finanzwelt eine große Rolle. Untersuchungen belegen, dass es Zusammenhänge zwischen der Struktur der Anteilseigner eines Unternehmens und seinem Erfolg gibt. Für diese Analyse soll Visualisierung eingesetzt werden. Technische Beschränkungen wie auch die begrenzte Aufnahmekapazität des Menschen setzen enge Grenzen. Zur Überwindung dieser Hindernisse wird die visuelle Graphagregation eingesetzt. Das Ersetzen mehrerer Knoten durch einen Repräsentanten reduziert die Anzahl der darzustellenden Elemente. Es werden Möglichkeiten der automatisierten, sowie Chancen und Risiken einer manuellen Aggregation diskutiert. Möglichkeiten der Interaktion werden aufgezeigt und diskutiert. Zuletzt wird ein Anwendungszenario vorgestellt, sowie ein Ausblick gegeben wie die algorithmischen und visuellen Bestandteile des Systems verbessert werden können. The analysis of large corporate shareholder networks plays a major role in the world of finance. It has been proven that the economic success relates to the company structure. Visualization shall be used to support such analysis. Technical limitations as well as the limited cognitive capacity of humans put tight limits for the visualization, especially for visualization of large graphs. Visual graph aggregation is used to overcome these obstacles. By replacing multiple entities with a representative the number of displayed items is reduced. The possibilities of automated, as well as the opportunities and risks of manual aggregation are discussed. Opportunities for interaction are shown and discussed. An application scenario is presented an lastly an outlook is given how the algorithmic and visual components of the system may be improved.

Item Type: Bachelor Thesis
Erschienen: 2008
Creators: Rehner, Robert
Type of entry: Bibliographie
Title: Visuelle Graphenaggregation zur Untersuchung großer Beteiligungsstrukturen
Language: German
Date: 2008
Abstract:

Die Analyse großer Beteiligunsstrukturen spielt in der Finanzwelt eine große Rolle. Untersuchungen belegen, dass es Zusammenhänge zwischen der Struktur der Anteilseigner eines Unternehmens und seinem Erfolg gibt. Für diese Analyse soll Visualisierung eingesetzt werden. Technische Beschränkungen wie auch die begrenzte Aufnahmekapazität des Menschen setzen enge Grenzen. Zur Überwindung dieser Hindernisse wird die visuelle Graphagregation eingesetzt. Das Ersetzen mehrerer Knoten durch einen Repräsentanten reduziert die Anzahl der darzustellenden Elemente. Es werden Möglichkeiten der automatisierten, sowie Chancen und Risiken einer manuellen Aggregation diskutiert. Möglichkeiten der Interaktion werden aufgezeigt und diskutiert. Zuletzt wird ein Anwendungszenario vorgestellt, sowie ein Ausblick gegeben wie die algorithmischen und visuellen Bestandteile des Systems verbessert werden können. The analysis of large corporate shareholder networks plays a major role in the world of finance. It has been proven that the economic success relates to the company structure. Visualization shall be used to support such analysis. Technical limitations as well as the limited cognitive capacity of humans put tight limits for the visualization, especially for visualization of large graphs. Visual graph aggregation is used to overcome these obstacles. By replacing multiple entities with a representative the number of displayed items is reduced. The possibilities of automated, as well as the opportunities and risks of manual aggregation are discussed. Opportunities for interaction are shown and discussed. An application scenario is presented an lastly an outlook is given how the algorithmic and visual components of the system may be improved.

Uncontrolled Keywords: Financial data, Hierarchical data structures, Interactive information visualization, Visual analytics
Additional Information:

39 S.

Divisions: UNSPECIFIED
20 Department of Computer Science
20 Department of Computer Science > Interactive Graphics Systems
Date Deposited: 16 Apr 2018 09:03
Last Modified: 16 Apr 2018 09:03
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