Schreiber, Markus ; Bausch, Phillip ; Best, Julian ; Metternich, Joachim (2020):
Datenanalyse in Produktionsprozessen.
In: Zeitschrift für Wirtschaftlichen Fabrikbetrieb : ZWF, 115 (5), pp. 309-313. Carl Hanser Verlag, ISSN 0947-0085,
DOI: 10.3139/104.112285,
[Article]
Abstract
Process Mining ist zur Datenanalyse in der Produktion noch wenig verbreitet. In diesem Beitrag wird untersucht, welche Potenziale der Einsatz von Process Mining in der Produktion bietet. Dabei werden die unmittelbaren Zusammenhänge von Input-Daten und der resultierenden Wissensextraktion aufgezeigt. Der beispielhafte Einsatz von Process Mining in einem Industrieunternehmen zeigt darüber hinaus, welche Faktoren bei der Anwendung besonders erfolgskritisch sind.
| Item Type: | Article |
|---|---|
| Erschienen: | 2020 |
| Creators: | Schreiber, Markus ; Bausch, Phillip ; Best, Julian ; Metternich, Joachim |
| Title: | Datenanalyse in Produktionsprozessen |
| Language: | German |
| Abstract: | Process Mining ist zur Datenanalyse in der Produktion noch wenig verbreitet. In diesem Beitrag wird untersucht, welche Potenziale der Einsatz von Process Mining in der Produktion bietet. Dabei werden die unmittelbaren Zusammenhänge von Input-Daten und der resultierenden Wissensextraktion aufgezeigt. Der beispielhafte Einsatz von Process Mining in einem Industrieunternehmen zeigt darüber hinaus, welche Faktoren bei der Anwendung besonders erfolgskritisch sind. |
| Journal or Publication Title: | Zeitschrift für Wirtschaftlichen Fabrikbetrieb : ZWF |
| Volume of the journal: | 115 |
| Issue Number: | 5 |
| Publisher: | Carl Hanser Verlag |
| Divisions: | 16 Department of Mechanical Engineering 16 Department of Mechanical Engineering > Institute of Production Technology and Machine Tools (PTW) 16 Department of Mechanical Engineering > Institute of Production Technology and Machine Tools (PTW) > Management of Industrial Production |
| Date Deposited: | 09 Jul 2020 05:10 |
| DOI: | 10.3139/104.112285 |
| PPN: | |
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