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Datenanalyse in Produktionsprozessen

Schreiber, Markus ; Bausch, Phillip ; Best, Julian ; Metternich, Joachim (2020)
Datenanalyse in Produktionsprozessen.
In: Zeitschrift für Wirtschaftlichen Fabrikbetrieb : ZWF, 115 (5)
doi: 10.3139/104.112285
Article, Bibliographie

Abstract

Process Mining ist zur Datenanalyse in der Produktion noch wenig verbreitet. In diesem Beitrag wird untersucht, welche Potenziale der Einsatz von Process Mining in der Produktion bietet. Dabei werden die unmittelbaren Zusammenhänge von Input-Daten und der resultierenden Wissensextraktion aufgezeigt. Der beispielhafte Einsatz von Process Mining in einem Industrieunternehmen zeigt darüber hinaus, welche Faktoren bei der Anwendung besonders erfolgskritisch sind.

Item Type: Article
Erschienen: 2020
Creators: Schreiber, Markus ; Bausch, Phillip ; Best, Julian ; Metternich, Joachim
Type of entry: Bibliographie
Title: Datenanalyse in Produktionsprozessen
Language: German
Date: 1 May 2020
Publisher: Carl Hanser Verlag
Journal or Publication Title: Zeitschrift für Wirtschaftlichen Fabrikbetrieb : ZWF
Volume of the journal: 115
Issue Number: 5
DOI: 10.3139/104.112285
Abstract:

Process Mining ist zur Datenanalyse in der Produktion noch wenig verbreitet. In diesem Beitrag wird untersucht, welche Potenziale der Einsatz von Process Mining in der Produktion bietet. Dabei werden die unmittelbaren Zusammenhänge von Input-Daten und der resultierenden Wissensextraktion aufgezeigt. Der beispielhafte Einsatz von Process Mining in einem Industrieunternehmen zeigt darüber hinaus, welche Faktoren bei der Anwendung besonders erfolgskritisch sind.

Divisions: 16 Department of Mechanical Engineering
16 Department of Mechanical Engineering > Institute of Production Technology and Machine Tools (PTW)
16 Department of Mechanical Engineering > Institute of Production Technology and Machine Tools (PTW) > Management of Industrial Production
Date Deposited: 09 Jul 2020 05:10
Last Modified: 09 Jul 2020 05:10
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