Simpson, Edwin ; Do Dinh, Erik-Lân ; Miller, Tristan ; Gurevych, Iryna (2019)
Predicting Humorousness and Metaphor Novelty with Gaussian Process Preference Learning.
The 57th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (ACL 2019). Florence, Italy (28.07.2019--02.08.2019)
Konferenzveröffentlichung, Bibliographie

Typ des Eintrags:	Konferenzveröffentlichung
Erschienen:	2019
Autor(en):	Simpson, Edwin ; Do Dinh, Erik-Lân ; Miller, Tristan ; Gurevych, Iryna
Art des Eintrags:	Bibliographie
Titel:	Predicting Humorousness and Metaphor Novelty with Gaussian Process Preference Learning
Sprache:	Englisch
Publikationsjahr:	27 Mai 2019
Veranstaltungstitel:	The 57th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (ACL 2019)
Veranstaltungsort:	Florence, Italy
Veranstaltungsdatum:	28.07.2019--02.08.2019
URL / URN:	https://www.aclweb.org/anthology/P19-1572
Zugehörige Links:	https://github.com/ukplab/acl2019-GPPL-h...
Freie Schlagworte:	UKP_p_QAEduInf
Fachbereich(e)/-gebiet(e):	20 Fachbereich Informatik 20 Fachbereich Informatik > Ubiquitäre Wissensverarbeitung DFG-Graduiertenkollegs DFG-Graduiertenkollegs > Graduiertenkolleg 1994 Adaptive Informationsaufbereitung aus heterogenen Quellen
Hinterlegungsdatum:	23 Okt 2019 09:28
Letzte Änderung:	24 Jan 2020 12:03
PPN:
Zugehörige Links:	https://github.com/ukplab/acl2019-GPPL-h...
Export:	RDF+XMLEndNoteAtomT2T_XMLMODSEP3 XMLJSONASCII CitationBibTeXHTML CitationSimple MetadataDublin CoreIBW_RDAMultiline CSV
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Verfügbare Versionen dieses Eintrags

• Predicting Humorousness and Metaphor Novelty with Gaussian Process Preference Learning. (deposited 19 Sep 2019 08:48)
  • Predicting Humorousness and Metaphor Novelty with Gaussian Process Preference Learning. (deposited 23 Okt 2019 09:28) [Gegenwärtig angezeigt]

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