Kaufhold, Marc-André ; Reuter, Christian ; Ludwig, Thomas ; Scholl, Simon
Eibl, Maximilian ; Gaedke, Martin (eds.) (2017):
Social Media Analytics: Eine Marktstudie im Krisenmanagement.
In: Lecture Notes in Informatics, 275, In: INFORMATIK 2017, pp. 1325-1338,
Gesellschaft für Informatik e.V., INFORMATIK 2017 - 47. Jahrestagung der Gesellschaft für Informatik, Chemnitz, Germany, 25.-29.09.2017, ISSN 1617-5468, ISBN 978-3-88579-669-5,
DOI: 10.18420/in2017_133,
[Conference or Workshop Item]
Abstract
Mit zunehmender Zahl an Nutzern sozialer Medien steigt auch die Menge produzierter Datenmengen, welche häufig unter dem Schlagwort Big Social Data diskutiert werden. Um Informationen aus diesen großen Datenmengen generieren zu können, existiert aktuell bereits eine Vielzahl verschiedener Systeme, welche sich des Data Minings bedienen, um die Analyse zu erleichtern. Je nachdem für welche Fragestellung diese Datenmengen herangezogen werden sollen, kommen verschiedene Systeme in Frage, die jeweils ihre Stärken und Schwächen haben. Innerhalb dieses Beitrages geben wir eine übersicht aktueller Systeme zur Analyse sozialer Medien im Generellen sowie im speziellen Kontext des Krisenmanagements. Auf Basis verschiedener Attribute wie der Möglichkeit zur Kommunikation, des Setzens eines Alarms oder der Tonalität sowie einer darauf basierenden Marktanalyse werden die Systeme in die drei Klassen Intelligence-, Management- und spezialisierten Analysesysteme klassifiziert und im Hinblick auf ihre Eignung für die Analyse sozialer Medien kategorisiert.
Item Type: | Conference or Workshop Item |
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Erschienen: | 2017 |
Editors: | Eibl, Maximilian ; Gaedke, Martin |
Creators: | Kaufhold, Marc-André ; Reuter, Christian ; Ludwig, Thomas ; Scholl, Simon |
Title: | Social Media Analytics: Eine Marktstudie im Krisenmanagement |
Language: | German |
Abstract: | Mit zunehmender Zahl an Nutzern sozialer Medien steigt auch die Menge produzierter Datenmengen, welche häufig unter dem Schlagwort Big Social Data diskutiert werden. Um Informationen aus diesen großen Datenmengen generieren zu können, existiert aktuell bereits eine Vielzahl verschiedener Systeme, welche sich des Data Minings bedienen, um die Analyse zu erleichtern. Je nachdem für welche Fragestellung diese Datenmengen herangezogen werden sollen, kommen verschiedene Systeme in Frage, die jeweils ihre Stärken und Schwächen haben. Innerhalb dieses Beitrages geben wir eine übersicht aktueller Systeme zur Analyse sozialer Medien im Generellen sowie im speziellen Kontext des Krisenmanagements. Auf Basis verschiedener Attribute wie der Möglichkeit zur Kommunikation, des Setzens eines Alarms oder der Tonalität sowie einer darauf basierenden Marktanalyse werden die Systeme in die drei Klassen Intelligence-, Management- und spezialisierten Analysesysteme klassifiziert und im Hinblick auf ihre Eignung für die Analyse sozialer Medien kategorisiert. |
Book Title: | INFORMATIK 2017 |
Series: | Lecture Notes in Informatics |
Series Volume: | 275 |
Publisher: | Gesellschaft für Informatik e.V. |
ISBN: | 978-3-88579-669-5 |
Uncontrolled Keywords: | CSCW, HCI, KontiKat, SMO |
Divisions: | 20 Department of Computer Science 20 Department of Computer Science > Science and Technology for Peace and Security (PEASEC) Profile Areas Profile Areas > Cybersecurity (CYSEC) LOEWE LOEWE > LOEWE-Zentren LOEWE > LOEWE-Zentren > CRISP - Center for Research in Security and Privacy Zentrale Einrichtungen Zentrale Einrichtungen > Interdisziplinäre Arbeitsgruppe Naturwissenschaft, Technik und Sicherheit (IANUS) |
Event Title: | INFORMATIK 2017 - 47. Jahrestagung der Gesellschaft für Informatik |
Event Location: | Chemnitz, Germany |
Event Dates: | 25.-29.09.2017 |
Date Deposited: | 22 Oct 2018 07:08 |
DOI: | 10.18420/in2017_133 |
URL / URN: | https://dl.gi.de/handle/20.500.12116/3896 |
Additional Information: | Erstveröffentlichung |
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