Maass, Max ; Laubach, Anne ; Herrmann, Dominik (2017):
PrivacyScore: Analyse von Webseiten auf Sicherheits- und Privatheitsprobleme - Konzept und rechtliche Zulässigkeit.
In: INFORMATIK 2017, pp. 1049-1060,
Gesellschaft für Informatik e.V., 47. Jahrestagung der Gesellschaft für Informatik (INFORMATIK 2017), Chemnitz, Germany, 25.-29.09.2017, ISBN 978-3-88579-669-5,
DOI: 10.18420/in2017_107,
[Conference or Workshop Item]
Abstract
PrivacyScore ist ein öffentliches Web-Portal, mit dem automatisiert überprüft werden kann, ob Webseiten gängige Mechanismen zum Schutz von Sicherheit und Privatheit korrekt implementieren. Im Gegensatz zu existierenden Diensten ermöglicht PrivacyScore, mehrere Webseiten in <i>Benchmarks</i> miteinander zu vergleichen, die Ergebnisse differenziert und im Zeitverlauf zu analysieren sowie nutzerdefinierte Kriterien für die Auswertung zu definieren. PrivacyScore verbessert dadurch nicht nur die Transparenz für Endanwender, sondern erleichtert auch die Arbeit der Datenschutz-Aufsichtsbehörden. In diesem Beitrag stellen wir das Konzept des Dienstes vor und wir erörtern, unter welchen Umständen das automatische Scannen und öffentliche „Anprangern“ von Schwächen aus rechtlicher Sicht zulässig ist.
| Item Type: | Conference or Workshop Item |
|---|---|
| Erschienen: | 2017 |
| Creators: | Maass, Max ; Laubach, Anne ; Herrmann, Dominik |
| Title: | PrivacyScore: Analyse von Webseiten auf Sicherheits- und Privatheitsprobleme - Konzept und rechtliche Zulässigkeit |
| Language: | German |
| Abstract: | PrivacyScore ist ein öffentliches Web-Portal, mit dem automatisiert überprüft werden kann, ob Webseiten gängige Mechanismen zum Schutz von Sicherheit und Privatheit korrekt implementieren. Im Gegensatz zu existierenden Diensten ermöglicht PrivacyScore, mehrere Webseiten in <i>Benchmarks</i> miteinander zu vergleichen, die Ergebnisse differenziert und im Zeitverlauf zu analysieren sowie nutzerdefinierte Kriterien für die Auswertung zu definieren. PrivacyScore verbessert dadurch nicht nur die Transparenz für Endanwender, sondern erleichtert auch die Arbeit der Datenschutz-Aufsichtsbehörden. In diesem Beitrag stellen wir das Konzept des Dienstes vor und wir erörtern, unter welchen Umständen das automatische Scannen und öffentliche „Anprangern“ von Schwächen aus rechtlicher Sicht zulässig ist. |
| Book Title: | INFORMATIK 2017 |
| Publisher: | Gesellschaft für Informatik e.V. |
| ISBN: | 978-3-88579-669-5 |
| Uncontrolled Keywords: | privacy, tracking, data protection |
| Divisions: | 20 Department of Computer Science 20 Department of Computer Science > Sichere Mobile Netze DFG-Graduiertenkollegs DFG-Graduiertenkollegs > Research Training Group 2050 Privacy and Trust for Mobile Users |
| Event Title: | 47. Jahrestagung der Gesellschaft für Informatik (INFORMATIK 2017) |
| Event Location: | Chemnitz, Germany |
| Event Dates: | 25.-29.09.2017 |
| Date Deposited: | 28 Jun 2017 16:27 |
| DOI: | 10.18420/in2017_107 |
| Identification Number: | TUD-CS-2017-0145 |
| PPN: | |
| Corresponding Links: | |
| Export: | |
| Suche nach Titel in: | TUfind oder in Google |
 |
Send an inquiry |
Options (only for editors)
 |
Show editorial Details |
Drucken
Impressum