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Labels - Quantified Self App for Human Activity Sensing

Meurisch, Christian ; Schmidt, Benedikt ; Scholz, Michael ; Schweizer, Immanuel ; Mühlhäuser, Max (2015)
Labels - Quantified Self App for Human Activity Sensing.
Osaka, Japan
doi: 10.1145/2800835.2801612
Konferenzveröffentlichung, Bibliographie

Typ des Eintrags: Konferenzveröffentlichung
Erschienen: 2015
Autor(en): Meurisch, Christian ; Schmidt, Benedikt ; Scholz, Michael ; Schweizer, Immanuel ; Mühlhäuser, Max
Art des Eintrags: Bibliographie
Titel: Labels - Quantified Self App for Human Activity Sensing
Sprache: Englisch
Publikationsjahr: September 2015
Verlag: ACM
Buchtitel: Proceedings of the 2015 ACM International Joint Conference on Pervasive and Ubiquitous Computing (UbiComp'15): Adjunct Publication
Veranstaltungsort: Osaka, Japan
DOI: 10.1145/2800835.2801612
ID-Nummer: TUD-CS-2015-0160
Fachbereich(e)/-gebiet(e): 20 Fachbereich Informatik
20 Fachbereich Informatik > Telekooperation
LOEWE
LOEWE > LOEWE-Schwerpunkte
LOEWE > LOEWE-Schwerpunkte > NICER – Vernetzte infrastrukturlose Kooperation zur Krisenbewältigung
Hinterlegungsdatum: 31 Dez 2016 12:59
Letzte Änderung: 14 Jun 2021 06:14
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