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Analysing Domain Suitability of a Sentiment Lexicon by Identifying Distributionally Bipolar Words

Flekova, Lucie ; Ruppert, Eugen ; Preoţiuc-Pietro, Daniel (2015)
Analysing Domain Suitability of a Sentiment Lexicon by Identifying Distributionally Bipolar Words.
Lisboa, Portugal
Konferenzveröffentlichung, Bibliographie

Typ des Eintrags: Konferenzveröffentlichung
Erschienen: 2015
Autor(en): Flekova, Lucie ; Ruppert, Eugen ; Preoţiuc-Pietro, Daniel
Art des Eintrags: Bibliographie
Titel: Analysing Domain Suitability of a Sentiment Lexicon by Identifying Distributionally Bipolar Words
Sprache: Englisch
Publikationsjahr: September 2015
Verlag: Association for Computational Linguistics
Buchtitel: Proceedings of the 6th Workshop on Computational Approaches to Subjectivity, Sentiment and Social Media Analysis
Veranstaltungsort: Lisboa, Portugal
URL / URN: http://aclweb.org/anthology/W15-2911
Freie Schlagworte: UKP_p_VisADoc;sentiment polarity
ID-Nummer: TUD-CS-2015-1200
Fachbereich(e)/-gebiet(e): 20 Fachbereich Informatik
20 Fachbereich Informatik > Ubiquitäre Wissensverarbeitung
Hinterlegungsdatum: 31 Dez 2016 14:29
Letzte Änderung: 17 Sep 2018 15:21
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